Einführung in die Moderne Matrix-Algebra

Mit Anwendungen in der Statistik
Buch | Softcover
IX, 275 Seiten
2006 | 2., vollst. überarb. Aufl. 2006
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-33007-3 (ISBN)

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Einführung in die Moderne Matrix-Algebra - Karsten Schmidt, Götz Trenkler
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Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra: Dieses Lehrbuch richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Umfassend stellt es alle wichtigen Standardmethoden dar, verzichtet aber auf die abstrakte Theorie der linearen Algebra. Durch viele ausführlich durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders auch für Anfänger geeignet.

Karsten Schmidt, in Praxis und Wissenschaft seit Jahrzehnten bekannt, ist Inhaber des Unternehmensrechtslehrstuhls an der Bucerius Law School in Hamburg. Neben zahlreichen Kommentierungen im Bürgerlichen Recht, Handels-, Gesellschafts-, Wettbewerbs- und Insolvenzrecht ragen seine Grundlagenwerke "Handelsrecht" und "Gesellschaftsrecht" durch ihren anhaltenden Einfluss auf die Fortentwicklung dieser Gebiete heraus.

Götz Trenkler, geboren 1943, ist Professor für Statistik an der Universität Dortmund und Co-Autor des Bestsellers "Lexikon der populären Irrtümer".

Einführung.- Matrix-Operationen.- Spezielle Matrizen.- Masszahlen von Matrizen.- Eigenwerte und Quadratische Formen.- Verallgemeinerte Inversen.- Moore-Penrose-Inverse.- Lösung Linearer Gleichungssysteme.- Kronecker-Produkt und Vec-Operator.- Stochastische Matrizen und Vektoren.- Lineare Regression.- Vektor- und Matrixdifferentiation.- Multiples Regressionsmodell.- Eigenschaften der Schätzungen.- Lösungen der Übungsaufgaben.

Reihe/Serie Springer-Lehrbuch
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 440 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Computer-Algebra-System • Eigenwert • Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • Lineare Algebra • Lineare Gleichungssysteme • Lineare Regression • lineares Regressionsmodell • Matrix • Matrix-Algebra • Matrizen • Regressionsmodell • Statistik • Vektoren • Verallgemeinerte Inversen
ISBN-10 3-540-33007-0 / 3540330070
ISBN-13 978-3-540-33007-3 / 9783540330073
Zustand Neuware
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