Einführung in die Moderne Matrix-Algebra
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-46772-5 (ISBN)
Prof. Dr. Karsten Schmidt - Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hannover; Wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Universitäten Hannover, Mainz und Oldenburg; Promotion 1991; Professor für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Ökonometrie, an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der FH Schmalkalden (seit 1992).Prof. Dr. Götz Trenkler - Studium der Mathematik an der FU Berlin; Promotion 1973, Habilitation 1979; Wissenschaftlicher Assistent an der FU Berlin; Akademischer Rat bzw. Professor an der Universität Hannover; Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Fakultät Statistik der Universität Dortmund (1983 - 2010).
Vortwort.- 1. Matrix-Operationen.- 2. Spezielle Matrizen.- 3. Maßzahlen von Matrizen.- 4. Eigenwerte und Quadratische Formen.- 5. Verallgemeinerte Inversen.- 6. Moore-Penrose-Inverse.- 7. Lösung linearer Gleichungssysteme.- 8. Kronecker-Produkt und vec-Operator.- 9. Stochastische Matrizen und Vektoren.- 10. Lineare Regression.- 11. Vektor- und Matrixdifferentiation.- 12. Multiples Regressionsmodell.- 13. Eigenschaften der Schätzungen.- Symbol- und Sachverzeichnis.
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"Das Lehrbuch wendet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht - unter Auslassung der Theorie der linearen Algebra - möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüber hinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Penrose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."
(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)
Erscheint lt. Verlag | 8.5.2015 |
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Zusatzinfo | IX, 275 S. 11 Abb. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 487 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
Schlagworte | Eigenwert • Lineare Algebra • Lineare Regression • Matrix • matrix theory • Matrizen • Regressionsmodell • Statistik • Vektoren |
ISBN-10 | 3-662-46772-0 / 3662467720 |
ISBN-13 | 978-3-662-46772-5 / 9783662467725 |
Zustand | Neuware |
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