Statistik verstehen, Band 1 (eBook)
216 Seiten
UTB GmbH (Verlag)
978-3-8385-5585-0 (ISBN)
Prof. Dr. Stefanie van Ophuysen lehrt Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Bildungsforschung an der Universität Münster.
1 Einleitung .9
2 Daten und Messen11
2.1 Objektbereich12
2.2 Vom Objektbereich zum Datenbereich16
2.3 Messniveaus19
2.3.1 Nominalskala19
2.3.2 Ordinalskala20
2.3.3 Intervallskala21
2.3.4 Verhältnisskala23
2.3.5 Weitere Hinweise23
2.4 Die Datenmatrix26
3 Daten zusammenfassend darstellen: Häufigkeiten 31
3.1 Univariate Häufigkeitsverteilungen31
3.1.1 Absolute und relative Häufigkeiten31
3.1.2 Kumulierte Häufigkeiten 37
3.1.3 Häufigkeitsverteilungen bei metrischen Variablen40
3.1.4 Zusammengefasste (klassierte) Daten44
3.2 Bivariate Häufigkeitsverteilungen49
4 Daten zusammenfassend darstellen: Verteilungskennwerte57
4.1 Lagemaße .58
4.1.1 Nominalskalenniveau: der Modalwert 58
4.1.2 Ordinalskalenniveau: der Median59
4.1.3 Metrisches Skalenniveau: das arithmetische Mittel63
4.1.4 Vergleich der Maße der zentralen Tendenz .69
4.2 Weitere Lagemaße: die Perzentile71
4.2.1 Bestimmen von ˜ xp, wenn n p ganzzahlig71
4.2.2 Bestimmen von ˜ xp, wenn n p nicht ganzzahlig72
4.2.3 Weitere Hinweise zu Perzentilen74
4.3 Streuungsmaße 75
4.3.1 Die Spannweite76
4.3.2 Der Quartilsabstand 76
4.3.3 Varianz und Standardabweichung 76
4.4 Nutzung von Verteilungskennwerten 81
4.5 Grafische Darstellung der Verteilung auf Basis statistischer Kennwerte 83
4.5.1 Das Perzentilband 83
4.5.2 Der Box-Plot88
5 Vergleichende Analysen auf Basis von Häufigkeiten91
5.1 Datenstrukturen91
5.2 Vergleich der Häufigkeitsverteilungen bei verbundenen Messreihen 93
5.3 Vergleich der Häufigkeitsverteilungen bei unverbundenen Messreihen 96
6 Vergleichende Auswertungsstrategien auf Basis statistischer Kennwerte105
6.1 Mittelwertvergleiche bei unverbundenen Messreihen106
6.2 Mittelwertvergleiche bei verbundenen Messreihen112
6.3 Inner-Subjekt-Faktoren und Zwischen-Subjekt-Faktoren116
6.4 Kombination von zwei Zwischen-Subjekt-Faktoren119
6.5 Kombination von einem Zwischen-Subjekt-Faktor und einem Inner-Subjekt-Faktor 126
6.5.1 Mittelwertvergleiche im gemischten zweifaktoriellen Design 127
6.5.2 Mittelwertvergleich im gemischten Design mit Messwiederholung130
6.6 Kombination von zwei Inner-Subjekt-Faktoren133
7 Zusammenhangsmaße für kategoriale Variablen139
7.1 (Bei Unabhängigkeit) Erwartete Häufigkeiten140
7.2 Der 2-Koeffizient147
7.3 Weitere Koeffizienten auf Basis von 2 151
7.3.1 Der Phi-Koeffizient152
7.3.2 Cramér’s V 152
7.3.3 Der Kontingenzkoeffizient K153
7.3.4 Der korrigierte Kontingenzkoeffizient K* 154
8 Zusammenhangsmaße für metrische Variablen 155
8.1 Grafische Darstellung: Punktewolken im Streudiagramm156
8.2 Der Korrelationskoeffizient163
8.2.1 Der Korrelationskoeffizient nach Fechner164
8.2.2 Der Korrelationskoeffizient nach Pearson167
8.3 Zur Interpretation von Korrelationen171
9 Einfache lineare Regression181
9.1 Bestimmung der Regressionsgleichung181
9.1.1 Lineare Funktionen182
9.1.2 Residuen183
9.1.4 Bestimmung der Regressionsparameter188
9.1.5 Interpretation der Regressionsparameter190
9.1.6 Zum Zusammenhang von Korrelation und Steigungsparameter191
9.2 Wie gut repräsentiert die Regressionsgerade die empirischen Daten? 192
9.2.1 Minimum und Maximum für SSR193
9.2.2 Das Bestimmtheitsmaß R2194
9.2.3 Interpretation des Bestimmtheitsmaßes R2195
9.3 Lassen sich auch x-Werte über eine Regression vorhersagen?197
10 Feierabend!201
11 Literatur202
12 Abbildungsverzeichnis 204
13 Tabellenverzeichnis207
14 Aufgabenverzeichnis209
15 Index 212
Erscheint lt. Verlag | 12.7.2021 |
---|---|
Verlagsort | Stuttgart |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik |
Schlagworte | Bildungswissenschaft • Bivariate Häufigkeitsverteilung • Daten und Messen • Deskriptive Statistik • Erziehungswissenschaft • Erziehungswissenschaft studieren • Häufigkeiten • Häufigkeitsverteilung • Korrelation • Korrelationskoeffizient • Lagemaße • Lehrbuch • Lineare Regression • Mathematik • metrische Variablen • Mittelwert • Mittelwertvergleiche • Nominalskala • Ordinalskala • Perzentile • Phi-Koeffizient • Quantitative Forschungsmethoden • Statistische Kennwerte • Stichprobe • Streudiagramm • Streuungsmaße • Univariate Häufigkeitsverteilung • Verhältnisskala • Verteilungskennwerte • Zusammenhangsanalyse |
ISBN-10 | 3-8385-5585-6 / 3838555856 |
ISBN-13 | 978-3-8385-5585-0 / 9783838555850 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 8,9 MB
Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich