Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-68283-8 (ISBN)
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu konnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
lt;p>Dr.in Anna Breger studierte und promovierte an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Bereits seit ihrem Studium spezialisiert sie sich theoretisch und praktisch auf mathematische Bildbearbeitung, insbesondere auf Anwendungen in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.
| Erscheinungsdatum | 31.10.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | XI, 52 S. 23 Abb., 4 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | Filter • Grauwertbild • Laplace Methoden • Mathematische Bildbearbeitung • RGB-Bild |
| ISBN-10 | 3-662-68283-4 / 3662682834 |
| ISBN-13 | 978-3-662-68283-8 / 9783662682838 |
| Zustand | Neuware |
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