Quantum Computing verstehen

• Quantum Computing begreifen – ohne spezielle Vorkenntnisse
• Erklärt konkrete Anwendungen und aktuelle Forschung: von Grovers Suchalgorithmus bis Quantenkryptographie
• Alle wichtigen Begriffe werden umfassend erklärt

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Nach der technologischen Revolution, die die Erfindung des Computers ausgelöst hat, steht mit der Zusammenführung von Computing und Quantenmechanik die nächste bevor: Quantum Computing.

Anschaulich und auf Beispiele gestützt führt dieses Buch in die Grundlagen des Quantum Computing ein. Was ein Quantencomputer ist und was er kann wird anhand von Algorithmen erläutert, also anhand von konkreten Rechenverfahren. Dieser an den Grundlagen orientierte Zugang befähigt Leserinnen und Leser aktuelle und auch künftige Entwicklungen einzuordnen. Um zu verstehen, wie Quantencomputer rechnen, erklärt der Autor, der als Professor für Informatik an der TH Brandenburg lehrt, zunächst die einfachen quantenmechanischen Prinzipien und stellt diese so anwendungsorientiert wie nur möglich dar.

Neben den einführenden Kapiteln, die selbst grundlegende Begriffe wie Berechnung oder Algorithmus ausführlich erläutern, widmen sich die folgenden Kapitel 5 bis 8 den Anwendungen des Quantum Computing. Alle wesentlichen Ergebnisse wie etwa Grovers Suchalgorithmus oder Shors Faktorisierungsalgorithmus werden detailliert und intuitiv verständlich dargestellt. Zudem werden Ergebnisse der Forschung wie Teleportation und Quantenkryptographie präsentiert. Diese Kapitel vermitteln vertiefendes Wissen als Vorbereitung auf die Lektüre der Forschungsliteratur. Für alle, die sich noch einmal die mathematischen Grundlagen ins Gedächtnis rufen wollen, bietet der Anhang eine knappe Darstellung zum Nachschlagen.

Das Buch erscheint in der Reihe "Computational Intelligence" und richtet sich an Studierende der Informatik, aber auch an alle anderen Interessierten.

Für die 6. Auflage wurde das Buch vollständig durchgesehen und aktualisiert. Neu hinzugekommen ist unter anderem eine kurze Einführung in das Thema Quantum Annealing.

Zielgruppen: Studierende der Informatik, Mathematik oder Physik sowie Praktiker, die diese neue Technologie verstehen, bewerten und anwenden wollen.