Die Vermessung des Datenuniversums

Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX
Buch | Softcover
XIII, 108 Seiten
2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-54737-3 (ISBN)
32,99 inkl. MwSt

Anschaulich und locker geschrieben, bietet dieses Buch eine verständliche Einführung in die Organisation und Integration moderner Datenwelten und erläutert den Beitrag des in der Statistik gängigen ISO-Standards SDMX. Es ist somit ein Muss für Statistiker und Datenexperten - und solche, die es noch werden wollen.

Heutzutage wird der berufliche und private Alltag immer mehr durch explosiv wachsende Datenwelten bestimmt. Das Datenwachstum wird durch Suchmaschinen und soziale Netzwerke, aber auch neue technische Möglichkeiten wie Big Data befeuert. Es birgt eine große Chance; aber ganz gleich, ob die Blockchain-Revolution vorangetrieben werden soll oder Smartphones noch smarter gemacht werden sollen, der Erfolg steht und fällt mit der Frage, wie gut es gelingt, die benötigten Daten zu integrieren - sie zu sammeln, zu verknüpfen und auszuwerten. Grundlegend dabei ist die Einführung eines übergreifenden Ordnungssystems in Verbindung mit einer Standardisierung der Datenstruktur.

Die Autoren zeigen anhand von Beispielen aus dem Alltag, wie die Konzepte der Statistik die Basis für eine universelle und standardisierte Bereitstellung von beliebigen Informationen bieten. Sie stellen den internationalen Statistik-Standard SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) vor und zeigen, welche tiefgreifenden Veränderungen durch die Einführung dieses Standards und des damit verbundenen Ordnungssystems für die internationale Statistik-Community möglich waren.



Die Autoren des Buches sind Reinhold Stahl, Leiter der Statistik der Deutschen Bundesbank und Dr. Patricia Staab, Leiterin des statistischen Informationsmanagements der Deutschen Bundesbank. Beide Statistiker verfügen über langjährige praktische Erfahrung in der IT-Realisierung datenanalytischer Anforderungen. Sie verfügen daher über das für diese Schnittstellenarbeit typische Kompetenzprofil, nämlich die Kombination aus fachspezifischem Wissen über die verwendeten Daten, solider Grundlage an mathematisch-statistischer Methodik und angewandter Expertise in Software-Engineering.

Teil I: Mit Standardisierung zur umfassenden Datenwelt.- Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibung.- Wie sieht die Realität aus?- Was können wir von Big Data erwarten?- Warum ist Datenintegration so schwierig?- Grundsätzliche Einschätzung der Standardisierung.- Forschung und Standardisierung.- Standards erfolgreich einführen.- Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegration.- Beitrag des Statistikstandards SDMX.- Fazit und Ausblick.- Teil II: Der Statistikstandard SDMX.- Entstehung und Entwicklung von SDMX.- Die wesentlichen Elemente von SDMX.- Arbeiten mit SDMX.- SDMX als Erfolgsfaktor für eine gelungene Datenintegration.- Glossar.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XIII, 108 S. 39 Abb. in Farbe.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 273 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Algorithms & Data Structures • Algorithms & data structures • Big Data • Computer Science • Data Mining • data mining and knowledge discovery • data structures • Daten Bundesbank • Datenspeicher • Datenstruktur • Expert systems / knowledge-based systems • ISO-Standard Daten • Mathematical & statistical software • Mathematical & statistical software • Maths for computer scientists • Probability and Statistics in Computer Science • Statistische Programme für Anwender
ISBN-10 3-662-54737-6 / 3662547376
ISBN-13 978-3-662-54737-3 / 9783662547373
Zustand Neuware
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