Human and Automatic Speaker Recognition over Telecommunication Channels (eBook)
XII, 169 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-287-727-7 (ISBN)
This work addresses the evaluation of the human and the automatic speaker recognition performances under different channel distortions caused by bandwidth limitation, codecs, and electro-acoustic user interfaces, among other impairments. Its main contribution is the demonstration of the benefits of communication channels of extended bandwidth, together with an insight into how speaker-specific characteristics of speech are preserved through different transmissions. It provides sufficient motivation for considering speaker recognition as a criterion for the migration from narrowband to enhanced bandwidths, such as wideband and super-wideband.
This work addresses the evaluation of the human and the automatic speaker recognition performances under different channel distortions caused by bandwidth limitation, codecs, and electro-acoustic user interfaces, among other impairments. Its main contribution is the demonstration of the benefits of communication channels of extended bandwidth, together with an insight into how speaker-specific characteristics of speech are preserved through different transmissions. It provides sufficient motivation for considering speaker recognition as a criterion for the migration from narrowband to enhanced bandwidths, such as wideband and super-wideband.
Introduction.- Literature Review.- Human Speaker Identification Performance under Channel Degradations.- Importance of Intelligible Phonemes for Human Speaker Recognition in Different Bandwidths.- Automatic Speaker Verification Performance Under Channel Distortions.- Detecting Speaker-Discriminative Spectral Content in Wideband for Automatic Speaker Recognition.- Relations Among Speech Quality, Human Speaker Identification, and Automatic Speaker Verification. Conclusions and Future Work.
| Erscheint lt. Verlag | 17.8.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | T-Labs Series in Telecommunication Services |
| Zusatzinfo | XII, 169 p. 34 illus., 32 illus. in color. |
| Verlagsort | Singapore |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI) | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | Channel Distortions • Electro-acoustic User Interfaces • Gaussian Mixture Models-Universal Background Model • Human Speaker Identification • i-vectors • Joint Factor Analysis • speaker verification |
| ISBN-10 | 981-287-727-4 / 9812877274 |
| ISBN-13 | 978-981-287-727-7 / 9789812877277 |
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