Numerische Mathematik
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-58033-1 (ISBN)
Durch den umfangreichen dargebotenen Stoff ist das Buch nicht nur für eine einsemestrige Vorlesung interessant, sondern auch als studienbegleitendes Handbuch geeignet.
Besondere Erwähnung verdienen die zahlreichen historischen Anmerkungen sowie die motivierenden Erklärungen und aufgezeigten Querverbindungen zu anderen Themen.
Besonders zur intensiven Prüfungsvorbereitung geeignet!
1. Rechnen.-
1. Zahlen und ihre Darstellung.-
2. Operationen mit Gleitkommazahlen.-
3. Fehleranalysen.-
4. Algorithmen.- 2. Lineare Gleichungssysteme.-
1. Das Eliminationsverfahren nach Gauß.-
2. Die Cholesky-Zerlegung.-
3. Die QR-Zerlegung nach Householder.-
4. Vektornormen und Normen von Matrizen.-
5. Fehlerabschätzungen.-
6. Schlechtkonditionierte Probleme.- 3. Eigenwerte.-
1. Reduktion auf Tridiagonal- bzw. Hessenberg-Gestalt.-
2. Die Jacobi-Rotation; Eigenwertabschätzungen.-
3. Die Potenzmethode.-
4. Der QR-Algorithmus.- 4. Approximation.-
1. Vorbereitungen.-
2. Die Approximationssätze von Weierstraß.-
3. Das allgemeine Approximationsproblem.-
4. Gleichmäßige Approximation.-
5. Approximation in Prae-Hilberträumen.-
6. Die Methode der kleinsten Quadrate.- 5. Interpolation.-
1. Das Interpolationsproblem.-
2. Interpolationsmethoden und Restglied.-
3. Gleichabständige Stützstellen.-
4. Konvergenz von Interpolationspolynomen.-
5. Spezielle Interpolationen.-
6. Mehrdimensionale Interpolation.- 6. Splines.-
1. Polynom-Splines.-
2. Interpolierende Splines.-
3. B-Splines.-
4. Berechnung interpolierender Splines.-
5. Abschätzungen und Approximation durch Splines.-
6. Mehrdimensionale Splines.- 7. Integration.-
1. Interpolationsquadratur.-
2. Schrittweitenextrapolation.-
3. Numerische Integration nach Gauß.-
4. Spezielle Quadraturen.-
5. Optimalität und Konvergenz.-
6. Mehrdimensionale Integration.- 8. Iteration.-
1. Das allgemeine Iterationsverfahren.-
2. Das Newton-Verfahren.-
3. Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme.-
4. Weitere Konvergenzuntersuchungen.- 9. Lineare Optimierung.-
1. Einführende Beispiele, allgemeine Problemstellung.-
2. Polyeder.-
3. DasSimplexverfahren.-
4. Betrachtungen zur Komplexität.- Literatur.- Bezeichnungen.- Namen- und Sachverzeichnis.
Erscheint lt. Verlag | 9.9.1994 |
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Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
Zusatzinfo | XIV, 449 S. 1 Abb. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 695 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Numerische Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Schlagworte | Algebra • Algorithmen • Algorithmus • Analysis • Angewandte Mathematik • Lineare Optimierung • Newton-Verfahren • Numerische Integration • Numerische Mathematik • Numerische Mathematik; Handbuch/Lehrbuch • Optimierung • Sage • Sekantenverfahren |
ISBN-10 | 3-540-58033-6 / 3540580336 |
ISBN-13 | 978-3-540-58033-1 / 9783540580331 |
Zustand | Neuware |
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