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Applied Missing Data Analysis (eBook)

Craig K. Enders (Autor)

eBook Download: PDF

2010
377 Seiten
Guilford Publications (Verlag)
978-1-60623-641-3 (ISBN)

Walking readers step by step through complex concepts, this book translates missing data techniques into something that applied researchers and graduate students can understand and utilize in their own research. Enders explains the rationale and procedural details for maximum likelihood estimation, Bayesian estimation, multiple imputation, and models for handling missing not at random (MNAR) data. Easy-to-follow examples and small simulated data sets illustrate the techniques and clarify the underlying principles. The companion website (www.appliedmissingdata.com) includes data files and syntax for the examples in the book as well as up-to-date information on software. The book is accessible to substantive researchers while providing a level of detail that will satisfy quantitative specialists.

Erscheint lt. Verlag	23.4.2010
Sprache	englisch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie
ISBN-10	1-60623-641-5 / 1606236415
ISBN-13	978-1-60623-641-3 / 9781606236413

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