Grundlagen empirischer Forschung

Prof. Dr. Martin Eisend lehrt Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing an der Europa-Universität Viadrina in Frankfurt/Oder.

Prof. Dr. Alfred Kuß ist Professor (em.) am Marketing-Department der Freien Universität Berlin.

1Einführung
1.1Kennzeichnung und Abgrenzung von Wissenschaft
1.1.1Wesentliche Merkmale
1.1.2Wissenschaft und Pseudo-Wissenschaft
1.2Zur Erkenntnistheorie heutiger Wissenschaft
1.3Empirische Forschung in der Betriebswirtschaftslehre
1.4Inhalt und Struktur dieses Buches2Wesen und Relevanz von Theorien
2.1Grundbegriffe
2.2Theorie und Realität
2.3Gesetzmäßigkeiten und Erklärungen
2.3.1Wissenschaftliche Gesetzmäßigkeiten
2.3.2Wissenschaftliche Erklärungen
2.4Erklärungen, Prognosen und Gestaltung
2.5Wissenschaftliche Schlussweisen: Induktion, Deduktion und Abduktion3Die wissenschaftstheoretische Grundlage: Wissenschaftlicher Realismus
3.1Einleitung: Wozu Wissenschaftstheorie?
3.2Kennzeichnung des wissenschaftlichen Realismus
3.3Kritik am wissenschaftlichen Realismus
3.3.1Überblick
3.3.2Unterbestimmtheit von Theorien
3.3.3"Pessimistische Induktion" (Schlüsse aus negativen wissenschaftshistorischen Erfahrungen)
3.3.4"Nicht erdachte Alternativen" und die Option des Instrumentalismus
3.3.5Beeinflussung von Erkenntnissen im sozialen / historischen Kontext und Theoriebeladenheit
3.4Fazit: Warum wissenschaftlicher Realismus?4Theorie-Entwurf
4.1Konzeptualisierung und Definitionen
4.2Grundfragen des Theorie-Entwurfs
4.3Wege zum Theorie-Entwurf
4.3.1Ideen oder Daten als Ausgangspunkt?
4.3.2Ein Modell zur gedanklichen Entwicklung von Theorien
4.3.3Anwendung der Grounded Theory beim Theorie-Entwurf
4.3.4Empirische Generalisierungen beim Theorie-Entwurf5Ansätze zur Prüfung von Theorien
5.1Qualitätskriterien für Theorien
5.2Empirische Forschung zum Theorie-Test6Gewinnung von Daten zum Theorietest: Operationalisierung, Messung und Datensammlung
6.1Operationalisierung im Forschungsprozess
6.2Wesen und Funktion von Messungen
6.3Qualität der Messung
6.3.1Wesen und Bedeutung von Validität und Reliabilität
6.3.2Überprüfung der Reliabilität von Messinstrumenten
6.3.3Überprüfung der Validität von Messinstrumenten
6.3.4Generalisierbarkeit der Anwendung von Messinstrumenten
6.4Datensammlung und Stichprobenziehung7Hypothesen und Modelle beim Theorie-Test
7.1Überprüfung von Hypothesen und Signifikanztests
7.2Statistische versus substanzielle Signifikanz
7.3Statistische Teststärke ("Power")
7.4A-priori-Hypothesen versus Post-hoc-"Hypothesen"
7.5Modellierung mit Regressionsanalyse
7.6Strukturgleichungsmodelle8Test von Kausalbeziehungen
8.1Kennzeichnung und Relevanz von Kausalität
8.2Arten von Kausalbeziehungen
8.3Experimentelle Untersuchungen
8.3.1Wesen und Anlage von Experimenten
8.3.2Interne und externe Validität von Experimenten
8.3.3Quasi-Experimente
8.4Komplexe Kausalität9Empirische Forschung und Theorie-Entwicklung
9.1Theorie-Entwicklung als Prozess
9.2Spezifische Methoden bei der Theorie-Entwicklung
9.2.1Replikationsstudien
9.2.2Metaanalyse
9.3Dimensionen der Theorie-Entwicklung
9.3.1Bestätigung oder Bezweiflung einer Theorie
9.3.2Generalisierbarkeit einer Theorie
9.3.3Modifikation einer Theorie
9.3.4Informationsgehalt einer Theorie
9.4Fazit10Forschungsethik und Forschungspraxis
10.1Grundprobleme der Forschungsethik
10.2Ethische Fragen im Forschungsprozess
10.2.1Untersuchungsthemen und Forschungsfragen
10.2.2Untersuchungsanlage
10.2.3Untersuchungsdurchführung
10.2.4Datenaufbereitung und Datenanalyse
10.2.5Interpretation und Darstellung von Ergebnissen
10.2.6Publikationen