KI-Projekte – einfach machen
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-40801-5 (ISBN)
- Bietet zahlreiche Praxis-Tipps, mit denen Ihre ersten KI-Anwendungsversuche gelingen werden
- Zeigt, welche Anwendungs-Ideen sich für KI-Pilotprojekte eignen
- Erläutert, warum sich die Investition in KI für Unternehmen lohnt
Dieses Buch entzaubert den Mythos KI. Es erklärt, wie Manager und Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund ganz einfach erste KI-Projekte zum Erfolg bringen können.
Künstliche Intelligenz klingt nach mysteriösen Algorithmen und Tech-Nerds. Zu groß für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gefährlich für den eigenen Job? Mit dem richtigen Know-how stellt sich aber schnell heraus: das Gegenteil ist der Fall.
Neben einer verständlichen Vermittlung aller Schritte im Projekt enthält dieses Buch viele Tipps, die KI-Pilotprojekte beherrschbar und erfolgreich machen. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI-Projekte einfach machen wollen.
In die erweiterte zweite Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und um aktuelle Entwicklungen sowie Praxisbeispiele erweitert.
Verena Fink ist Gründerin der Strategieberatung Woodpecker Finch GmbH und Advisory Board Member beim kalifornischen IT-Dienstleister DocuSign Inc. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in kundennahen Bereichen begleitet sie sowohl in der Beratung, als auch als Mitgründerin von Quorum AI, (US-Startup für self-organizing, autonomous, real-time artificial intelligence) in San Francisco. Die Expertin für datengetriebene-Business Modelle spricht häufig auf Technologiekonferenzen und schreibt über die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Unternehmen und Arbeitswelt. Sie stützt ihre Empfehlungen auf umfangreiche Transformationserfahrung in Managementpositionen der Branchen Handel / E-Commerce, Medien und FMCG, zuletzt in der deutschen Geschäftsleitung eines US-Handelskonzerns. Ihre Mission ist es, europäischen Unternehmen Lust auf menschenfreundliche KI-Projekte zu machen, als Gegengewicht zu den großen Internetmonopolen.
1 Bauchgefühl unterfüttern - K
I zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel
1.1Die KI-Taschenlampe im Datenwald der Dinge
1.2K
I kämpft an der Kundenfront2Einfach machen - Customer Lifecycle in Marketing, Vertrieb und Service
2.1Discovery - Entdecken mit Lead-Filtern
2.2Explore - Erkunden mit Targeting
2.3Buy - Kaufen auf Empfehlung
2.4Use - Anreichern mit Content Marketing
2.5Ask - Antworten mit Chatbots
2.6Engage - Halten mit Churn Management3Größer denken - Konversations-Kommerz konzentriert Macht
3.1Bots im Gespräch
3.2Bot-Ökonomie setzt neue Regeln
3.3Emotion stärkt Vertrauen in Automatisierung4Erst das Anliegen, dann die Technik - den richtigenAnwendungsfall finden
4.1Schatzkiste voller Kundenbedürfnisse
4.2Ungewollten Kontakt vermeiden und ungeliebten vereinfachen
4.3Wirtschaftlichkeit realistisch rechnen
4.4Auftrag im Detail klären
4.5Projekt strukturiert aufsetzen5Der kleine Bot schmeckt am besten - je einfacher, desto Quick Win
5.1Chatbots mit Mehrwert werden mehr
5.2Von Schnittstellen, Plattformen und Baukästen
5.3Checkliste für Bot-Erfolg6Die Guten ins Töpfchen - Daten essen die Welt
6.1Big Data ist jetzt Cloud
6.2Datensalat sortieren7Überwachen oder bestärken - Lernverfahren im Vergleich
7.1Schokoriegel mit Bier - symbolische Lernverfahren
7.2Katzen oder Marder - sub-symbolische Lernverfahren
7.3Von Bäumen und Netzen - Lernverfahren auswählen
7.4Open-Source und Public Cloud - die passende Anwendung finden8Trainingskultur mit Lauschangriff - Bots und Sprach-Skills entwickeln
8.1Eierlegende IT-Psychologen im Trainingsteam
8.2In sieben Schritten zu Ihrem ersten Chatbot
8.3Sozialer Zuhörer fördert Vertrieb
8.4Bots für Fortgeschrittene
8.5Sprachassistenten-Skill mit Slang9Kontrolle ist besser - Transparenz werteorientiert gestalten
9.1Blackbox mutig durchleuchten
9.2Datenhunger rechtskonform regeln
9.3Wertesystem international klären10Willkommenskultur für Roboter - soziale Integration ins Team
10.1Fruchtbaren Boden bereiten
10.2Flexible Grenzen setzen
10.2.1KI-Designer
10.2.2KI-Trainer
10.2.3KI-Versteher
10.3Fluide Co-Kreation modellieren
| Erscheinungsdatum | 31.05.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Quick Guide |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 222 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Personalwesen | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Projektmanagement | |
| Schlagworte | Big Data • Chatbots • Conversational Commerce in Service, Marketing und Sales • Datenschutz KI • KI für KMU • KI im Content-Marketing • KI im Online-Marketing • KI Konsumentenverhalten verstehen • KI ohne Programmierkenntnisse • KI-Piloten starten • KI-Projekte planen • KI Projektmanagement • Kunden binden mit künstlicher Intelligenz • Kundenbindung künstliche Intelligenz • Kundenkommunikation KI • Kundenkommunikation mit KI • Künstliche Intelligenz einführen • Künstliche Intelligenz für Manager • Künstliche Intelligenz im Service • Künstliche Intelligenz im Vertrieb • Künstliche Intelligenz in der Anwendung • Leitfaden Künstliche Intelligenz • Mit Chatbots die Kundenkommunikation effektiver machen • Praxisleitfaden KI • Sprachassistenten • Use-Case Künstliche Intelligenz im Marketing |
| ISBN-10 | 3-658-40801-4 / 3658408014 |
| ISBN-13 | 978-3-658-40801-5 / 9783658408015 |
| Zustand | Neuware |
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