Doing Computational Social Science - John McLevey

Blick ins Buch

Doing Computational Social Science (eBook)

A Practical Introduction

John McLevey (Autor)

eBook Download: EPUB

2021
688 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-5297-3849-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

Computational approaches offer exciting opportunities for us to do social science differently. This beginner's guide discusses a range of computational methods and how to use them to study the problems and questions you want to research. It assumes no knowledge of programming, offering step-by-step guidance for coding in Python and drawing on examples of real data analysis to demonstrate how you can apply each approach in any discipline. The book also: Considers important principles of social scientific computing, including transparency, accountability and reproducibility. Understands the realities of completing research projects and offers advice for dealing with issues such as messy or incomplete data and systematic biases. Empowers you to learn at your own pace, with online resources including screencast tutorials and datasets that enable you to practice your skills and get up to speed. For anyone who wants to use computational methods to conduct a social science research project, this book equips you with the skills, good habits and best working practices to do rigorous, high quality work.

Erscheint lt. Verlag	15.12.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	Computational Social Science • computational social science research • doing computational social science • python coding • research with python • social data science • social data science research
ISBN-10	1-5297-3849-0 / 1529738490
ISBN-13	978-1-5297-3849-0 / 9781529738490

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