Process Mining. Grundlagen und Business Cases (eBook)

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2021 | 1. Auflage
36 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-54556-5 (ISBN)

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Process Mining. Grundlagen und Business Cases - Daniel Hornauer
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Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (IT Management), Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Seminararbeit ist es, ein Verständnis der Grundlagen des Process Mining zu vermitteln und die Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels der Firma Siemens darzustellen sowie kritisch zu bewerten.

Kapitel 1 dieser Seminararbeit dient der Einführung in die Thematik. Neben der Zielstellung werden auch der Aufbau der Arbeit sowie die wissenschaftliche Herangehensweise erörtert. In Kapitel 2 werden dann die Grundlagen des Process Mining erläutert. Dazu wird zunächst der Begriff definiert und genau erklärt, wie Process Mining funktioniert, welche Arten unterschieden werden und mit welchen Methoden und Techniken Process Mining arbeitet. Dieses Wissen wird zum Verständnis des darauf aufbauenden Teils benötigt. Kapitel 3 behandelt nämlich die zentrale Fragestellung dieser Seminararbeit und überprüft, ob das Unternehmen Siemens mit seiner Umsetzung des Process Mining in der Praxis zur Steigerung des Digitalisierungsgrades von Order2Cash-Prozessen einen Business Case geschaffen hat, an dem sich andere Unternehmen, die ähnliche Projekte planen, orientieren können. In Kapitel 4 werden die Ergebnisse dieser
Arbeit zusammengefasst. Abschließend folgt ein Fazit
Erscheint lt. Verlag 25.11.2021
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Process Mining • Umsetzung
ISBN-10 3-346-54556-3 / 3346545563
ISBN-13 978-3-346-54556-5 / 9783346545565
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