Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management (eBook)
XI, 263 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-2842-9 (ISBN)
Yue Pan is currently a Ph.D. candidate at the School of Civil and Environmental Engineering (CEE) in Nanyang Technological University, Singapore. Her research interests include construction informatics, building information modeling, and data mining to support smart construction engineering and management. She received the M.S. of Civil Engineering from Carnegie Mellon University, USA, in 2017, where she was involved in the group of advanced infrastructure systems (AIS). She earned the B.S. of Engineering Mechanics from Tongji University, China, in 2016.
This book highlights the latest technologies and applications of Artificial Intelligence (AI) in the domain of construction engineering and management. The construction industry worldwide has been a late bloomer to adopting digital technology, where construction projects are predominantly managed with a heavy reliance on the knowledge and experience of construction professionals. AI works by combining large amounts of data with fast, iterative processing, and intelligent algorithms (e.g., neural networks, process mining, and deep learning), allowing the computer to learn automatically from patterns or features in the data. It provides a wide range of solutions to address many challenging construction problems, such as knowledge discovery, risk estimates, root cause analysis, damage assessment and prediction, and defect detection. A tremendous transformation has taken place in the past years with the emerging applications of AI. This enables industrial participants to operate projects more efficiently and safely, not only increasing the automation and productivity in construction but also enhancing the competitiveness globally.
Erscheint lt. Verlag | 18.6.2021 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes in Civil Engineering | Lecture Notes in Civil Engineering |
Zusatzinfo | XI, 263 p. 105 illus., 89 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Informatik ► Weitere Themen ► CAD-Programme | |
Technik ► Bauwesen | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Weitere Fachgebiete ► Handwerk | |
Schlagworte | computer vision • Deep Learning (DL) • Defect detection • Fuzzy Logic • intelligent algorithms • Natural Language Processing • Neural Networks (NN) • Process Mining • risk estimates • Time Series Analysis • Tunnel-induced damages |
ISBN-10 | 981-16-2842-4 / 9811628424 |
ISBN-13 | 978-981-16-2842-9 / 9789811628429 |
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