Crashkurs KI im Unternehmen - Stephan Matzka

Blick ins Buch

Crashkurs KI im Unternehmen (eBook)

Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Stephan Matzka (Autor)

eBook Download: PDF

2021 | 1. Auflage 2021
160 Seiten
Haufe (Verlag)
978-3-648-14922-5 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)
Blick ins Buch (midvox)

Das Thema künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wie kann auch Ihr Unternehmen KI nutzen und davon profitieren? Dieses Buch bietet anhand eingängiger Beispiele eine pragmatische Einführung in dieses spannende Themenfeld. Der Autor setzt den Fokus auf ein Verständnis der grundlegenden Begriffe und Konzepte sowie der praktischen Durchführung von KI-Projekten. Dabei werden Sie durch Glossare und Checklisten tatkräftig unterstützt. So können Sie die Ergebnisse von KI-Projekten kompetent beurteilen, die richtigen Fragen stellen und fundiert entscheiden.
Inhalt:

- Grundlagen maschinelles Lernen und Buzzwords
- KI-Projektmanagement: Struktur, Planung, Ziele
- Aufbereitung und Visualisierung der Daten, um wertvolle Einsichten zu gewinnen
- KI nutzen, um Ereignisse und Entwicklungen zu prognostizieren bzw. ungewöhnliche Konstellationen zu erkennen
- Nachhaltige produktive Umsetzung von KI im Unternehmen
- Mit Checklisten und umfangreichem Glossar"Ein guter Einstieg in ein komplexes wichtiges Thema." Schweizer Online-Forum für Chief Financial Officers

Stephan Matzka Dr. Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Zuvor war er Abteilungsleiter für Automatisierungstechnik im weltweit größten Automobilkonzern. Heute ist er zudem als Berater und Mentor bei Industrie-4.0.-Projekten mit Fokus auf KI tätig - hier insbesondere bei Schaffung von Beurteilungskompetenzen der Mitarbeiter. Daneben ist er Trainer sowohl bei der Haufe Akademie als auch bei der Haufe-e-Academy.

Erscheint lt. Verlag	23.7.2021
Reihe/Serie	Haufe Fachbuch
Reihe/Serie	Haufe Fachbuch
Verlagsort	Freiburg
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	AI • Big Data • Clustering • CRISP-DM • Data Mining • Datenanalyse • Datenbereinigung • Explorative Analyse • KI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Neuronale Netzwerke
ISBN-10	3-648-14922-9 / 3648149229
ISBN-13	978-3-648-14922-5 / 9783648149225

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