Blick ins Buch

Crashkurs KI im Unternehmen

Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Stephan Matzka (Autor)

Buch | Softcover

160 Seiten

2021 | 1. Auflage 2021
Haufe-Lexware (Verlag)
978-3-648-14920-1 (ISBN)

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lt;p>Das Thema künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wie kann auch Ihr Unternehmen KI nutzen und davon profitieren? Dieses Buch bietet anhand eingängiger Beispiele eine pragmatische Einführung in dieses spannende Themenfeld. Der Autor setzt den Fokus auf ein Verständnis der grundlegenden Begriffe und Konzepte sowie der praktischen Durchführung von KI-Projekten. Dabei werden Sie durch Glossare und Checklisten tatkräftig unterstützt. So können Sie die Ergebnisse von KI-Projekten kompetent beurteilen, die richtigen Fragen stellen und fundiert entscheiden.

Inhalt:

Grundlagen maschinelles Lernen und Buzzwords
KI-Projektmanagement: Struktur, Planung, Ziele
Aufbereitung und Visualisierung der Daten, um wertvolle Einsichten zu gewinnen
KI nutzen, um Ereignisse und Entwicklungen zu prognostizieren bzw. ungewöhnliche Konstellationen zu erkennen
Nachhaltige produktive Umsetzung von KI im Unternehmen
Mit Checklisten und umfangreichem Glossar

"Ein guter Einstieg in ein komplexes wichtiges Thema." Schweizer Online-Forum für Chief Financial Officers

Dr. Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Zuvor war er Abteilungsleiter für Automatisierungstechnik im weltweit größten Automobilkonzern. Heute ist er zudem als Berater und Mentor bei Industrie-4.0.-Projekten mit Fokus auf KI tätig - hier insbesondere bei Schaffung von Beurteilungskompetenzen der Mitarbeiter. Daneben ist er Trainer sowohl bei der Haufe Akademie als auch bei der Haufe-e-Academy.

Erscheinungsdatum	04.08.2021
Reihe/Serie	Haufe Fachbuch
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Rechnungswesen / Bilanzen
Schlagworte	AI • Big Data • Clustering • CRISP-DM • Data Mining • Datenanalyse • Datenbereinigung • Explorative Analyse • KI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Neuronale Netzwerke
ISBN-10	3-648-14920-2 / 3648149202
ISBN-13	978-3-648-14920-1 / 9783648149201
Zustand	Neuware