Blick ins Buch

Smart Human Resource Management (eBook)

Analytics, Automatisierung und Agilität in der Personalarbeit

Christian Gärtner (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2020 | 1. Aufl. 2020
XII, 232 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-30267-2 (ISBN)

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People Analytics, Chat Bots, Robotic Process Automation, Agilität - jeder hat die Buzzwords schon gehört. Doch was davon funktioniert wirklich und wie kann HR die digitale Transformation mit bewährten Anwendungsfällen und Tools meistern? Auf diese Frage geben die HR-Professionals, die zu diesem Buch beigetragen haben, einige Antworten. Sie beschreiben anhand vieler konkreter Beispiele, welche digitalen Tools und Methoden sich in der Personalpraxis u.a. bei Coca-Cola, der Deutschen Bahn, Siemens und Trumpf bewährt haben. Angefangen bei Datenanalysen für People Analytics über Methoden agilen Arbeitens bis hin zu Chatbots und Software für die Automatisierung von Prozessen werden Praxisbeispiele eingehend vorgestellt - und kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin reflektiert. Dadurch zeigen die Autoren, was wichtig ist und sie machen die Leser damit vertraut, wie die digitale Transformation innerhalb von und durch HR umgesetzt werden kann.

Prof. Dr. Christian Gärtner hat die Professur für BWL, insbesondere Personalmanagement & Organisation, an der Wiesbaden Business School inne. Darüber hinaus ist er seit über 20 Jahren als Organisationsberater, Trainer und Referent tätig. Schwerpunkte sind die Themen Analytics, Automatisierung und Agilität im Personalmanagement, Digitale Transformation und Change Management.

Erscheint lt. Verlag	31.7.2020
Zusatzinfo	XII, 232 S. 61 Abb., 54 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Personalwesen
Schlagworte	Agile Organisation • Agilität • Digital HR • HR analytics • People Analytics • Smart HRM • Workplace Analytics
ISBN-10	3-658-30267-4 / 3658302674
ISBN-13	978-3-658-30267-2 / 9783658302672

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Größe: 7,4 MB

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