Large Group Decision Making (eBook)

Creating Decision Support Approaches at Scale
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2018 | 1st ed. 2018
XIX, 118 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-01027-0 (ISBN)

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Large Group Decision Making - Iván Palomares Carrascosa
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This SpringerBrief provides a pioneering, central point of reference for the interested reader in Large Group Decision Making trends such as consensus support, fusion and weighting of relevant decision information, subgroup clustering, behavior management, and implementation of decision support systems, among others. Based on the challenges and difficulties found in classical approaches to handle large decision groups, the principles, families of techniques, and newly related disciplines to Large-Group Decision Making (such as Data Science, Artificial Intelligence, Social Network Analysis, Opinion Dynamics, Behavioral and Cognitive Sciences), are discussed. Real-world applications and future directions of research on this novel topic are likewise highlighted.

1 Introduction.- 2 Group Decision Making and Consensual Processes.- 3 Scaling things up: Large Group Decision Making (LGDM).- 4 LGDM Approaches and Models: a Literature Review.- 5 Implementations and Real-World Applications of LGDM Research.- 6 Conclusions and Future Directions of Research.

Erscheint lt. Verlag 31.10.2018
Reihe/Serie SpringerBriefs in Computer Science
Zusatzinfo XIX, 118 p. 43 illus., 33 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Aggregation • Artificial Intelligence • Consensus • Consensus Reaching Processes • Data Science • Decision Support Systems • group decision making • Information Fusion • information systems • Multi-attribute decision making • multi-criteria decision making • Preference Modeling • social network analysis
ISBN-10 3-030-01027-9 / 3030010279
ISBN-13 978-3-030-01027-0 / 9783030010270
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