Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud (eBook)
XI, 28 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-19802-2 (ISBN)
Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.
Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.
Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.
Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.
Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München. Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München. Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten. Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Was Sie in diesem essential finden können 6
Geleitwort 7
Inhaltsverzeichnis 10
1 Einleitung 11
2 Daten über Daten – eine kurze Bestandsaufnahme 13
3 Deskriptive Auswertung – Metriken, Wordcloud und Trends 17
4 Fortgeschrittene Auswertungen – Sentiment, Assoziationsregeln und Netzwerkstrukturen 22
5 Mehrwert durch strategische Vorgehensweise 28
6 Social Media-Analysen in der Zukunft 30
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können 32
Literatur 33
Erscheint lt. Verlag | 12.10.2017 |
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Reihe/Serie | essentials | essentials |
Zusatzinfo | XI, 28 S. 5 Abb., 3 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Assoziationsregeln • Communities • Data Mining • Datensammlung • HMD Best Paper Award • Kennzahlensysteme • Netzwerke • Social-Media-Analyse • Social Media Analytics • Social-Media-Strategie • Topologien • Wordcloud |
ISBN-10 | 3-658-19802-8 / 3658198028 |
ISBN-13 | 978-3-658-19802-2 / 9783658198022 |
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Größe: 1,9 MB
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