Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud

HMD Best Paper Award 2016
Buch | Softcover
XI, 28 Seiten
2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-19801-5 (ISBN)
14,99 inkl. MwSt
Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München. Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München. Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten. Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Methoden - Metriken, Wordclouds, Trends, Sentiment, Assoziationsregeln, Netzwerkstrukturen.- Mehrwert durch strategische Prozedur.- Social-Media-Analysen der Zukunft.

 

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie essentials
Zusatzinfo XI, 28 S. 5 Abb., 3 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 66 g
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Schlagworte Assoziationsregeln • Communities • Data Mining • Datensammlung • HMD Best Paper Award • Kennzahlensysteme • Netzwerke • Social-Media-Analyse • Social Media Analytics • Social-Media-Strategie • Topologien • Wordcloud
ISBN-10 3-658-19801-X / 365819801X
ISBN-13 978-3-658-19801-5 / 9783658198015
Zustand Neuware
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