Determinanten und Effizienz multinationaler Organisationsstrukturen in Forschung & Entwicklung (eBook)

Dr. Philipp Benzinger promovierte am Institut für Unternehmensführung der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) bei Prof. Dr. Hagen Lindstädt. Von 2007 bis 2015 war der studierte Wirtschaftsingenieur als Unternehmensberater tätig. Heute arbeitet er für eine deutsche Private-Equity-Gesellschaft und ist Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens.

Geleitwort 5
Vorwort 6
Inhaltsverzeichnis 7
Abbildungsverzeichnis 10
Tabellenverzeichnis 12
Abkürzungsverzeichnis 14
1 Einführung 16
1.1 Hintergrund und Motivation der Arbeit 16
1.2 Zielsetzung und Forschungsfragen 19
1.3 Struktur der Arbeit 21
2 Aktueller Forschungsstand und Formulierung der Hypothesen 23
2.1 Organisationsmodelle in Forschung & Entwicklung (F&
2.1.1 F& E-Organisationsmodelle in der Managementtheorie
2.1.2 Abgrenzung der F& E-Organisationsmodelle
2.2 Stand der Forschung zur Untersuchung von F& E-Organisationsstrukturen
2.2.1 Relevante empirische Studien zu F& E-Organisationsstrukturen
2.2.2 Ableitung des angestrebten Forschungsbeitrags auf Basis der Defizite bisheriger Studien 56
2.3 F& E-Untersuchungsdimensionen nach Gassmann/Zedtwitz (1999)
2.3.1 F& E-Streuung
2.3.2 Grad der Kooperation 65
2.4 Patentanmeldungen als Indikator für F& E-Effizienz
2.5 Formulierung der Hypothesen zu Organisationsstrukturen in F& E
2.5.1 Hypothesen zu Determinanten der Organisationsmodelle in F& E
2.5.2 Hypothesen zu Auswirkungen von F& E-Organisationsmodellen auf die F&
2.6 Zusammenfassung des Forschungsmodells 82
3 Stichprobe und methodische Vorgehensweise zur Messung der Variablen 85
3.1 Stichprobe 85
3.1.1 Datenbasis und Abgrenzung forschungsintensiver Branchensektoren 85
3.1.2 Struktur der Stichprobe 88
3.2 Inhaltsanalyse zur Messung der identifizierten F& E- Untersuchungsdimensionen
3.2.1 Eignung der Inhaltsanalyse 90
3.2.2 Relevanz der Lageberichte als Datengrundlage 97
3.2.3 Messung der F& E-Streuung
3.2.4 Messung des Kooperationsgrads 104
3.3 Patentdatenerhebung zur Messung der F& E-Effizienz
3.3.1 Eignung der PATSTAT-Datenbank des Europäischen Patentamts (EPA) als Datenquelle 108
3.3.2 Anmeldungen von Patentfamilien als Indikator und Messgröße 111
3.3.3 Methodische Vorgehensweise der Patentdatenerhebung und Messung der Patentfamilien 113
3.4 Variablendefinition 117
3.4.1 Endogene Variablen 117
3.4.2 Exogene Variablen 119
4 Empirische Untersuchung 123
4.1 Deskriptive Analyse 123
4.2 Panel-Struktur des Datensatzes und verwendete Panel-Datenmodelle 132
4.3 Multivariate Analyse zu Determinanten der Organisationsstrukturen in F& E
4.3.1 Modellspezifikation und Wahl der Forschungsdesigns 136
4.3.2 Ergebnisse der multivariaten Hypothesenüberprüfung 139
4.3.2.1 Ergebnisse der Untersuchungsdimension F& E-Streuung
4.3.2.2 Ergebnisse der Untersuchungsdimension Grad der Kooperation 147
4.3.3 Modellqualität und Robustheit 151
4.4 Multivariate Analyse zu Auswirkungen von F& E-Organisationsstrukturen sowie weiteren Konzepten auf die F&
4.4.1 Modellspezifikation und Wahl der Forschungsdesigns 159
4.4.2 Ergebnisse der multivariaten Hypothesenüberprüfung 162
4.4.3 Modellqualität und Robustheit 166
4.5 Diskussion der Ergebnisse 171
4.5.1 Zusammenfassung und Abgleich der Hypothesenüberprüfung 171
4.5.2 Bewertung der Ergebnisse 175
5 Zusammenfassung und abschließende Bemerkungen 183
5.1 Abgleich mit der Zielsetzung der Arbeit 183
5.2 Wesentliche Analyseergebnisse und Beitrag zur Forschung 186
5.3 Kritische Würdigung und weiterer Forschungsbedarf 189
Anhang 191
Literaturverzeichnis 194