Statistik
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-50371-3 (ISBN)
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden.
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU.Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend hatte er Professuren an der LMU in München sowie der TU Berlin inne, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.
Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.
| Erscheinungsdatum | 30.08.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
| Zusatzinfo | XVI, 581 S. 162 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 193 x 260 mm |
| Gewicht | 1234 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Datenanalyse • Parameterschätzung • Regressionsanalyse • Statistik • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • Varianz • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zeitreihen • Zufallsvariable • Zufallsvariablen |
| ISBN-10 | 3-662-50371-9 / 3662503719 |
| ISBN-13 | 978-3-662-50371-3 / 9783662503713 |
| Zustand | Neuware |
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