Statistik
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-67525-0 (ISBN)
- DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern - seit über 25 Jahren
- Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung
- Über 100 Lernfragen in der Springer-Nature-Flashcards-App
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze.
Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.
Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 11/2024) — Platz 4
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 9/2024) — Platz 1
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 8/2024) — Platz 2
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 7/2024) — Platz 2
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 6/2024) — Platz 3
- Fachbuch-Bestseller: Mathematik (Nr. 5/2024) — Platz 1
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.
Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.
Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.
Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS.
Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.
Einführung
Univariate Deskription und Exploration von Daten
Multivariate Deskription und Exploration
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen
Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Parameterschätzung
Testen von Hypothesen
Spezielle Testprobleme
Regressionsanalyse
Varianzanalyse
Zeitreihen
Einführung in R
Tabellen.
| Erscheinungsdatum | 25.03.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 656 S. 239 Abb., 8 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Datenanalyse mit R • Parameterschätzung • Regressionsanalyse • Statistik • Varianz • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zeitreihen • Zufallsvariable • Zufallsvariablen |
| ISBN-10 | 3-662-67525-0 / 3662675250 |
| ISBN-13 | 978-3-662-67525-0 / 9783662675250 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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