Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Dr. Thomas Krickhahn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Wirtschaft an der Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg.

Über den Autor 7
Über den Fachkorrektor 7

Einführung 19

Über dieses Buch 19

Törichte Annahmen über den Leser 20

Wie dieses Buch aufgebaut ist 20

Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 20

Teil II: Die beschreibende Statistik 21

Teil III: Die schließende Statistik 21

Teil IV: Der Top-Ten-Teil 21

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 21

Wie es weitergeht 22

Teil I Ein paar statistische Grundlagen 23

Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 25

Warum Statistik? 25

Einsatzgebiete der Statistik 26

Bereiche der Statistik 26

Die deskriptive oder beschreibende Statistik 27

Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 30

Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 33

Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 33

Ziele festlegen 34

Untersuchungsansatz definieren 34

Das Datenerhebungsdesign festlegen 35

Die Datenerhebungsmethode definieren 36

Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 37

Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 38

Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 41

Teil II Die beschreibende Statistik 45

Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 47

Darstellung in Tabellen 47

Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 47

Klassierte Daten 48

Klassenbildung 49

Die Zutaten für eine gute Datentabelle 51

Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 51

Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 54

Das Histogramm 54

Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 56

Das Kuchendiagramm - aber bitte mit Sahne! 57

Liniendiagramme 58

Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 59

Kapitel 4 Mitten drin - zentrale Lagemaße 61

Zentrale Lagemaße - ein Steckbrief 61

Das arithmetische Mittel 61

Das geometrische Mittel 63

Der Median 64

Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 65

Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 66

Median oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekräftiger? 67

Der Modus 68

Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 68

Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 69

Quartile: Vier gleich große Teile 70

Perzentile: Hundert gleich große Teile 70

Quantile: Einfach nur Teile 72

Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 72

Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 72

Der Median für klassierte Daten 75

Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 77

Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 79

Kapitel 5 Drum herum - Streuungsmaße 81

Die Spannweite 83

Der interquartile Abstand 84

Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 84

Der interquartile Abstand für klassierte Daten 85

Alles auf einen Blick: Der Boxplot 86

Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 88

Die mittlere Abweichung 88

Die Varianz 91

Standardabweichung 94

Variationskoeffizient 96

Standardisierung und Z-Wert 98

Kapitel 6 Alles in einer Zahl 101

Einfache statistische Kennzahlen 101

Verhältniszahlen 102

Gliederungszahlen 103

Beziehungszahlen 103

Messzahlen 104

Indexzahlen 106

Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 110

Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 113

Die Analyse von Zusammenhängen 113

Die Kreuztabelle 114

Das Chi-Quadrat 116

Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 119

Der Rangkorrelationskoeffizient 121

Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 123

Die Kovarianz 126

Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 129

Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 133

Die Regressionsfunktion 133

Die Regressionsgleichung interpretieren 135

Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 139

Die nicht erklärte Varianz - oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklärt 139

Die erklärte Abweichung - oder: Was die Regress