* Relates modeling approaches and systems theory to real world examples
* Teaches students to build mathematically feasible models and get the most of our the data and information available
* Wide range of applications in hydrology, population dynamics, market cycles, sustainability theory, management, and more
Modeling is a key component to sciences from mathematics to life science, including environmental and ecological studies. By looking at the underlying concepts of the software, we can make sure that we build mathematically feasible models and that we get the most out of the data and information that we have. Systems Science and Modeling for Ecological Economics shows how models can be analyzed using simple math and software to generate meaningful qualitative descriptions of system dynamics. This book shows that even without a full analytical, mathematically rigorous analysis of the equations, there may be ways to derive some qualitative understanding of the general behavior of a system. By relating some of the modeling approaches and systems theory to real-world examples the book illustrates how these approaches can help understand concepts such as sustainability, peak oil, adaptive management, optimal harvest and other practical applications. Relates modeling approaches and systems theory to real-world examples Teaches students to build mathematically feasible models and get the most out of the data and information available Wide range of applications in hydrology, population dynamics, market cycles, sustainability theory, management, and more
Front Cover 1
Systems Science and Modeling for Ecological Economics 4
Copyright Page 5
Contents 8
Preface 10
Acknowledgements 16
Chapter 1 Models and Systems 18
1.1 Model 18
1.2 System 23
1.3 Hierarchy 29
1.4 The modeling process 33
1.5 Model classifications 38
1.6 Systems thinking 42
Chapter 2 The Art of Modeling 46
2.1 Conceptual model 47
2.2 Modeling software 66
2.3 Model formalization 87
Chapter 3 Essential Math 96
3.1 Time 98
3.2 Space 116
3.3 Structure 122
3.4 Building blocks 125
Chapter 4 Model Analysis 128
4.1 Sensitivity analysis 129
4.2 Model calibration 132
4.3 Model testing 146
4.4 Conclusions 151
Chapter 5 Simple Model, Complex Behavior 156
5.1 Classic predator–prey model 157
5.2 Modifications of the classic model 163
5.3 Trophic chains 167
5.4 Spatial model of a predator–prey system 179
5.5 Conclusions 211
Chapter 6 Water 214
6.1 Modeling as a hydrology primer 215
6.2 Unit model 240
6.3 Spatial model 246
6.4 Conclusions 261
Chapter 7 Adding Socio-Economics 266
7.1 Demographics 267
7.2 Dynamics on the market 281
7.3 Corporate rule 289
7.4 Sustainability 295
7.5 The end of cheap oil 304
7.6 The World 313
Chapter 8 Optimization 324
8.1 Introduction 324
8.2 Resource management 332
8.3 Fishpond 341
8.4 Landscape optimization 355
8.5 Optimality principles 364
Chapter 9 The Practice of Modeling 372
9.1 Why models don't work 372
9.2 Participatory and adaptive modeling 379
9.3 Open-source, web technologies and decision support 399
9.4 Conclusions 412
To Conclude 418
Index 424
A 424
B 424
C 424
D 425
E 425
F 426
G 426
H 427
I 427
J 428
K 428
L 428
M 428
N 429
O 430
P 430
R 431
S 431
T 432
U 433
V 433
W 433
Y 433
| Erscheint lt. Verlag | 27.7.2010 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Ökologie / Naturschutz | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| ISBN-10 | 0-08-088617-5 / 0080886175 |
| ISBN-13 | 978-0-08-088617-6 / 9780080886176 |
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PDF (Adobe DRM)Größe: 9,3 MB
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