Bodenabfertigungsprozesse im Luftverkehr (eBook)

Dr. Andreas Schlegel promovierte an der Professur für Statistik der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Göttingen und ist heute als Data Mining Experte in der Energiebranche tätig.

Vorwort 6
Inhaltsverzeichnis 7
Abbildungsverzeichnis 10
Tabellenverzeichnis 16
Abkürzungsverzeichnis 19
1 Einleitung 21
2 Luftverkehr 25
2.1 Entwicklung des Luftverkehrs 26
2.2 Verspätungen im Luftverkehr 28
2.3 Hub& Spoke-Netzwerke
2.4 Strategische Allianzen 43
2.5 Bedeutung der Pünktlichkeit im Luftverkehr 47
2.6 Konzepte für einen effizienteren Luftverkehr 53
2.7 Deutsche Lufthansa AG 57
2.8 Flughafen Frankfurt/Main 61
3 Bodenabfertigung 67
3.1 Prozesse der Bodenabfertigung 67
3.2 Relevanz der Bodenabfertigung 77
3.2.1 Relevanz für die Prozesse einer Fluggesellschaft 78
3.2.2 Relevanz für die effiziente Nutzung von Kapazitäten 83
3.3 Bodenabfertigungsmodelle 90
4 Datenbeschreibung 97
4.1 ALLEGRO 97
4.2 ALLEGRO-Sollzeitenmodell 101
4.3 Details zu den Bodenabfertigungsprozessen 109
4.3.1 Ankunft 110
4.3.2 Deboarding 111
4.3.3 Cleaning 113
4.3.4 Catering 116
4.3.5 Fueling 118
4.3.6 Boarding 123
4.3.7 Loading 127
4.3.8 Pushback und Abflug 129
4.3.9 Weitere Prozesse 130
4.4 Weitere Informationen zur Bodenabfertigung und den Flugereignissen 132
4.5 Delay Codes 133
4.6 Datenaufbereitung und Datenauswahl 137
5 Datenanalyse 145
5.1 Methodik der Modellierung 149
5.1.1 Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS) 150
5.1.2 Mischungen von GAMLSS 152
5.1.3 Verteilung der Zielvariablen 156
5.1.4 Spezielle Funktionstypen 159
5.1.5 Modellüberprüfung und Modellauswahl 163
5.1.6 Software 165
5.2 Analyse und Modellierung der Teilprozesse 165
5.2.1 Deboarding 169
5.2.2 Cleaning 175
5.2.3 Catering 188
5.2.4 Fueling 196
5.2.5 Boarding 207
5.2.6 Loading 214
5.3 Simulationen zur Analyse des Einflusses von Ver-änderungen der Teilprozesse 218
5.3.1 Cleaning 225
5.3.2 Catering 228
5.3.3 Fueling 229
5.3.4 Boarding 232
5.3.5 Loading 235
5.3.6 Wechselwirkungen zwischen mehreren Prozessen 236
5.4 Prognose-Modelle für Ready-to-Pushback-Zeiten 244
5.4.1 Das Prognose-Modell von Carr et al. (2005) 245
5.4.2 Erweiterung des Modells von Carr et al. (2005) 248
5.4.3 Prognosen auf Basis des Simulations-Modells 258
5.4.4 Vergleich der Prognose-Modelle 259
6 Zusammenfassung und Ausblick 269
A Anhang 275
A.1 Delay Codes 275
A.2 Residuen-Plots der Teilprozess-Modelle 279
A.3 Basis-Modelle für die Erweiterung des PrognoseModells nach Carr et al. (2005) 290
Literaturverzeichnis 303