Strategische Planung mit Data-Warehouse-Systemen (eBook)

Dr. Frank Navrade promovierte bei Prof. Dr. Peter Chamoni am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research an der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er ist als Consultant Business Intelligence bei der cundus AG in Duisburg tätig.

Geleitwort 6
Vorwort 8
Inhaltsverzeichnis 10
Abbildungsverzeichnis 13
Tabellenverzeichnis 16
Abkürzungsverzeichnis 17
1 Einleitung 19
2 Data-Warehouse-Systeme 30
3 Informationsbedarf der strategischen Planung 65
4 Anforderungen an Data-Warehouse-Systeme zur Unterstützung der strategischen Planung 191
5 Resümee und Ausblick 302
Literaturverzeichnis 307

4 Anforderungen an Data-Warehouse-Systeme zur Unterstützung der strategischen Planung (S. 175-176)

Nach der Analyse des objektiven Informationsbedarfs der strategischen Planung in Kapitel 3 wird im Folgenden untersucht, wie dieser Informationsbedarf mit Hilfe von Data-Warehouse-Systemen gedeckt werden kann und welche besonderen Anforderungen sich daraus für die Elemente der Data-Warehouse-System-Referenzarchitektur ergeben. Für die Strukturierung der weiteren Ausführungen wurden die Elemente der Referenzarchitektur in die drei Bereiche Datenquellen und Datenintegration, Datenhaltung und Benutzungsschnittstelle unterteilt. Diese Unterteilung ist in Abbildung 4 (siehe Abschnitt 2.2) visualisiert. Die Zielsetzung dieses Kapitels besteht darin, anforderungsgerechte Gestaltungsempfehlungen für die Unterstützung der strategischen Planung in diesen drei Bereichen der Data-Warehouse-System- Referenzarchitektur zu erarbeiten.

Das Kapitel 4 adressiert damit das Gestaltungsziel dieser Arbeit. Dazu werden in Abschnitt 4.1 zunächst potenzielle Quellsysteme und deren Spezifika in Bezug auf Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse betrachtet. Abschnitt 4.2 thematisiert die im Rahmen der Datenhaltung relevanten Aspekte der Datenbanktechnologie und Datenmodellierung. Einen besonderen Stellenwert nimmt die Konzeption eines Datenmodells für die strategische Planung auf Basis der Informationsprozessmodelle ein.

Die Anforderungen der strategischen Planung an die Benutzungsschnittstelle eines Data-Warehouse-Systems werden in Abschnitt 4.3 erörtert und exemplarisch in einem konzeptionellen Prototyp umgesetzt. In Abschnitt 4.4 erfolgt die Integration der erarbeiteten Gestaltungsempfehlungen aus den Abschnitten 4.1 bis 4.3 in einem Data-Warehouse-System-Architekturmodell. Anhand des Architekturmodells werden die Datenflüsse zwischen den Architekturelementen erläutert und deren Besonderheiten herausgestellt. Das entwickelte Gesamtkonzept für ein Data-Warehouse-System zur strategischen Planung wird in Abschnitt 4.5 einer kritischen Bewertung unterzogen.

4.1 Datenquellen und Datenintegration

Die Informationsprozessmodelle sind das Ergebnis der Informationsbedarfsanalyse und geben Aufschluss darüber, welche Informationen in der strategischen Planung verarbeitet werden. Darauf aufbauend wird im Folgenden der Frage nachgegangen, aus welchen Datenquellen sich die Input-Informationen der Informationsprozessmodelle extrahieren lassen. Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP-Systeme), Customer- Relationship-Management-Systeme (CRM-Systeme), Konkurrenzinformationsysteme, Stakeholderinformationssysteme, das Internet und die Planungssubjekte werden näher charakterisiert und auf Besonderheiten hinsichtlich ihrer Anbindung an ein Data- Warehouse-System untersucht.

4.1.1 Enterprise-Resource-Planning-Systeme

Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP-Systeme) zielen auf eine ganzheitliche Unterstützung operativer Geschäftsprozesse.549 Die horizontale Integration entlang der Wertschöpfungskette im Unternehmen ist ein tragendes Konzept von ERP-Systemen. Alle wesentlichen Funktionsbereiche wie Finanz- und Rechnungswesen, Personalwirtschaft, Materialwirtschaft, Produktion und Vertrieb werden unterstützt. ERP-Systeme sind üblicherweise modular aufgebaut.

Dabei greifen alle Module auf eine zentrale Datenbank zu, so dass eine modulübergreifende und redundanzfreie Datenhaltung möglich ist.550 Die Module sind aufeinander abgestimmt und verfügen über eine einheitlich gestaltete Benutzungsschnittstelle. Das wohl bekannteste Produkt dieser System-Kategorie ist das R/3-System der SAP AG.551 In Tabelle 3 wird aufgelistet, welche Daten aus dem Datenpool eines ERP-Systems genutzt werden können, um den objektiven Informationsbedarf der strategischen Planung zu decken.