Multi-Sensor Data Fusion
An Introduction
Seiten
2007
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-71463-7 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-71463-7 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
- Artikel merken
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended.
Introduction.- Sensors.- Architecture.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Registration.- Sensor Value Normalization.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Parameter Estimation.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Multiple Classifier Systems.- Multi-Sensor Management.
Sprache | englisch |
---|---|
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 555 g |
Einbandart | gebunden |
Themenwelt | Technik |
Schlagworte | Bayesion Probabilistic Framework • data fusion • Datenfusion • Multi Sensor Data Fusion • Sensoren • sensors |
ISBN-10 | 3-540-71463-4 / 3540714634 |
ISBN-13 | 978-3-540-71463-7 / 9783540714637 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Praxiswissen zu Schimmelpilzschäden in Gebäuden: Mikrobiologie, …
Buch | Hardcover (2024)
Reguvis Fachmedien (Verlag)
99,00 €
Eckpfeiler für zukunftsfähige Dienstleistungsunternehmen
Buch | Softcover (2024)
Springer Fachmedien (Verlag)
14,99 €