Multi-Sensor Data Fusion

An Introduction

(Autor)

Buch | Hardcover
XIV, 282 Seiten
2007
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-71463-7 (ISBN)

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Multi-Sensor Data Fusion - H.B. Mitchell
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This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended.

Introduction.- Sensors.- Architecture.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Registration.- Sensor Value Normalization.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Parameter Estimation.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Multiple Classifier Systems.- Multi-Sensor Management.

Sprache englisch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 555 g
Einbandart gebunden
Themenwelt Technik
Schlagworte Bayesion Probabilistic Framework • data fusion • Datenfusion • Multi Sensor Data Fusion • Sensoren • sensors
ISBN-10 3-540-71463-4 / 3540714634
ISBN-13 978-3-540-71463-7 / 9783540714637
Zustand Neuware
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