Multi-Sensor Data Fusion (eBook)
XIV, 282 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-71559-7 (ISBN)
This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended.
Basics.- Sensors.- Architecture.- Representation.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Alignment.- Sensor Value Normalization.- Data Fusion.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Statistics.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Ensemble Learning.- Sensor Management.- Sensor Management.- Appendices.- Software Sources.- Sensor Management.
| Erscheint lt. Verlag | 13.7.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 282 p. 81 illus. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | algorithm • Architecture • Bayesian inference • Bayesion Probabilistic Framework • Calculus • computer vision • data fusion • Decision Theory • Electrical Engineering • learning • linear algebra • Multi Sensor Data Fusion • Normal • sensors • Statistics |
| ISBN-10 | 3-540-71559-2 / 3540715592 |
| ISBN-13 | 978-3-540-71559-7 / 9783540715597 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 6,1 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
