Simulative Untersuchung zur Effizienzsteigerung des Nutzfahrzeugantriebs mittels eines auf Rankine-Prozess basierenden Restwärmenutzungssystems (eBook)
XXXVI, 230 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-43655-1 (ISBN)
Kangyi Yang untersucht detailliert die Wechselwirkungen der einzelnen Subsysteme bei der Integration eines auf Rankine-Prozess basierenden Abgaswärmenutzungssystems mit dem Dieselmotor eines Nutzfahrzeugs mit Hilfe von 0D/1D-Simulation. Dabei werden die Modellierungsansätze und -methoden der einzelnen Subsysteme sowie des Integrationssystems vorgestellt. Mit einer modellbasierten Optimierung werden die Stellgrößenkennfelder der Motorsteuerung für das Integrationssystem angepasst. Durch Einsatz des optimierten Integrationssystems ist es möglich, der Kraftstoffverbrauch und die Emissionen gleichzeitig zu reduzieren.
Kangyi Yang ist derzeit als Abteilungsleiter für Entwicklung und Management bei einem chinesischen Unternehmen der Glasindustrie tätig. Er ist aktuell für die Erweiterung des Geschäftsbereichs vom industriellen Sektor des Konzerns zuständig. Er hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Fahrzeugantriebe promoviert und war dort wissenschaftlicher Mitarbeiter.
Erscheint lt. Verlag | 15.12.2023 |
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Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
Zusatzinfo | XXXVI, 230 S. 101 Abb., 15 Abb. in Farbe. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | 0D/1D-Modellierung des Integrationssystems • Abgaswärmenutzung • Clausius-Rankine-Prozess • Diesel Nutzfahrzeuge • Fahrzyklussimulation • Innere/Äußere Energiebilanz • Kraftstoffverbrauchreduzierung • Langstrecken-Lkw mit Dieselmotor • modellbasierte Optimierung • Reduktion von Kraftstoffverbrauch und Emissionen • Restwärmenutzung • Wechselwirkungen der Subsysteme |
ISBN-10 | 3-658-43655-7 / 3658436557 |
ISBN-13 | 978-3-658-43655-1 / 9783658436551 |
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Größe: 15,7 MB
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