Nachhaltiges Qualitätsdatenmanagement (eBook)
XI, 253 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-40588-5 (ISBN)
Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaften e. V. verfolgt seit Ihrer Gründung im Jahre 1994 das Ziel, Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Hierzu werden im Rahmen der Jahrestagungen die aktuellen Ergebnisse aus Forschung und Entwicklung vorgestellt und zukünftige Trends in diesem Bereich thematisiert und diskutiert. Die GQW Jahrestagung 2022 fand unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Sophie Gröger in Chemnitz statt. Unter dem Leitthema 'Nachhaltiges Qualitätsdatenmanagement' wurden zahlreiche Beiträge aus Forschung und Industrie vorgestellt. Diese thematisierten dabei beispielsweise die Integration des ISO GPS-Systems in kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), eine Vorgehensweise zur fertigungsprozessorientierten Prüfplanung, aber auch die Verknüpfung von Messdaten und Datenbanken zur Vergleichbarkeit von Messergebnissen. Ebenso wurden die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und die intelligente Qualitätssicherung durch Bildverarbeitung vorgestellt. Es konnte aufgezeigt werden, wie mit der Verknüpfung von Daten im Bereich der Problemlösung eine Verbesserung aktueller Ansätze (8D-Report) erreicht werden kann. Ein Reifegradmodell zur Bewertung der Datenqualität in Industrie 4.0 und eine Informationsbedarfsanalyse für Verbesserungen im Fehlermanagement in der manuellen Montage ergänzten das Tagungsprogramm. Nicht zuletzt wurden neue digitale Möglichkeiten zum Kompetenznachweis sowohl in der Agrar- und Ernährungswirtschaft als auch im Automotive Bereich diskutiert. Freuen Sie sich also auf ein inhaltlich breites Spektrum interessanter Beiträge aus Forschung und Industrie im Bereich der Qualitätswissenschaften.
Erscheint lt. Verlag | 18.5.2023 |
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Zusatzinfo | XI, 253 S. 146 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Technik |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Digitalisierung • Informations- und Datenanalyse • ISO GPS • Machine Learning/ Künstliche Intelligenz • Qualitätsmanagement |
ISBN-10 | 3-658-40588-0 / 3658405880 |
ISBN-13 | 978-3-658-40588-5 / 9783658405885 |
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Größe: 21,9 MB
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