Maschinelles Lernen (eBook)

(Autor)

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2022 | 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
722 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-074027-1 (ISBN)

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Maschinelles Lernen - Ethem Alpaydin
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Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.

Ethem Alpaydin, Özyegin University of Istanbul, Istanbul, Turkey.
Erscheint lt. Verlag 19.1.2022
Reihe/Serie De Gruyter Studium
Zusatzinfo 185 b/w ill., 9 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/München/Boston
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Artificial Intelligence • Deep learning • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • neuronal networks
ISBN-10 3-11-074027-3 / 3110740273
ISBN-13 978-3-11-074027-1 / 9783110740271
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Größe: 17,9 MB

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