Maschinelles Lernen

(Autor)

Buch | Softcover
XX, 702 Seiten
2022 | 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-074014-1 (ISBN)
72,95 inkl. MwSt
  • Das Standardwerk über maschinelles Lernen
  • Die neue Auflage mit neuen Sektionen über Deep Learning, mehrlagige Perzeptoren und Generative Adversarial Networks
  • Mit neuen Appendizen über die Lineare Algebra und Optimisierung.

Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden.

Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.

Ethem Alpaydin, Özyegin University of Istanbul, Istanbul, Turkey.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie De Gruyter Studium
Zusatzinfo 185 b/w ill., 9 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/München/Boston
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 1185 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Artificial Intelligence • Deep learning • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • neuronal networks
ISBN-10 3-11-074014-1 / 3110740141
ISBN-13 978-3-11-074014-1 / 9783110740141
Zustand Neuware
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