Deep Learning für die Bildklassifizierung
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2021
Verlag Unser Wissen
978-620-4-06140-5 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-4-06140-5 (ISBN)
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Dieses Buch vermittelt Ingenieursstudenten, Masterstudenten, Doktoranden, Forschern und Lehrern, die sich auf Elektronik oder Informatik spezialisiert haben, das notwendige Wissen, um die grundlegenden Konzepte zu verstehen: Deep Learning für die Bildklassifizierung.Dieses Buch führt in die allgemeinen Grundlagen des Deep Learning und der Klassifizierung ein. Die sorgfältig ausgewählten Voraussetzungen ermöglichen ein schnelles und einfaches Verständnis der grundlegenden Konzepte und Zusammenhänge, die für Deep Learning und das Training von CNNs notwendig sind. Darüber hinaus werden in diesem Buch die jüngsten Entwicklungen bei CNNs und Deep-Learning-Modellen sowie Techniken zur Leistungssteigerung behandelt.
Hmidi, AlaeddineAlaeddine Hmidi, Arzt in EmiE. Derzeit Professorin für Sekundarschulbildung. Ehemaliger Assistent bei ISSAT in Sousse - Tunesien. Jihene Malek, Arzt in EmiE. Derzeit Dozentin am ISSAT in Sousse und Mitglied des EmiE-Labors der FSM - Tunesien.
Erscheinungsdatum | 10.09.2021 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 141 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Bildklassifizierung • Deep learning • Faltungsneuronale Netze • FPGA |
ISBN-10 | 620-4-06140-2 / 6204061402 |
ISBN-13 | 978-620-4-06140-5 / 9786204061405 |
Zustand | Neuware |
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