Data Analytics in Bioinformatics (eBook)

A Machine Learning Perspective
eBook Download: EPUB
2021 | 1. Auflage
544 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-78560-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Data Analytics in Bioinformatics -
Systemvoraussetzungen
197,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Machine learning techniques are increasingly being used to address problems in computational biology and bioinformatics. Novel machine learning computational techniques to analyze high throughput data in the form of sequences, gene and protein expressions, pathways, and images are becoming vital for understanding diseases and future drug discovery. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, and graphical models have been successful in analyzing life science data because of their capabilities in handling randomness and uncertainty of data noise and in generalization. Machine Learning in Bioinformatics compiles recent approaches in machine learning methods and their applications in addressing contemporary problems in bioinformatics approximating classification and prediction of disease, feature selection, dimensionality reduction, gene selection and classification of microarray data and many more.

Rabinarayan Satpathy graduated from the National Institute of Technology - Rourkela. He has received 2 PhDs, one in Computational Mathematics from Utkal University and other in Computer Science Engineering from Fakir Mohan University, as well as a DSc in Computational Fluid Dynamics. Tanupriya Choudhury earned his PhD in 2016. He has filed 14 patents and received 16 copyrights from MHRD for his own software. He has authored more than 85 research papers. He is also Technical Adviser of Deetya Soft Pvt. Ltd. Noida, IVRGURU Mydigital360, etc. Suneeta Satpathy, received her PhD from Utkal University, Bhubaneswar, Odisha, in 2015 with Directorate of Forensic Sciences, Her research interests include computer forensics, cyber security, data fusion, data mining, big data analysis, and decision mining. She has edited several books. Sachi Nandan Mohanty, received his PhD from IIT Kharagpur in 2015. His research areas include data mining, big data analysis, cognitive science, fuzzy decision making, brain-computer interface, and computational intelligence. He has authored 3 books as well as edited four, of which several are with the Wiley-Scrivener imprint. Xiaobo Zhang received his Master of Computer Science, Doctor of Engineering (Control Theory and Control Engineering) and works in the Department of Automation, Guangdong University of Technology, China. He has published more than 30 papers in academic journals as well as edited three books. He has applied for more than 40 invention patents and obtained 6 software copyrights.

Erscheint lt. Verlag 20.1.2021
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Artificial Intelligence • Bioinformatik • biomedical engineering • Biomedizintechnik • Computer Science • Datenanalyse • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Informatik • Künstliche Intelligenz • Medical Informatics & Biomedical Information Technology • Medizininformatik u. biomedizinische Informationstechnologie • Systems Engineering & Management • Systemtechnik • Systemtechnik u. -management
ISBN-10 1-119-78560-X / 111978560X
ISBN-13 978-1-119-78560-6 / 9781119785606
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 25,5 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43