Die Akzeptanz von Augmented-Reality-Anwendungen im Handel - Stefanie Schreiber

Die Akzeptanz von Augmented-Reality-Anwendungen im Handel

Buch | Softcover
XXI, 328 Seiten
2020 | 1. Aufl. 2020
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-29162-4 (ISBN)
74,99 inkl. MwSt
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Aus einem zunehmenden Interesse der Handelsunternehmen am Einsatz von Augmented-Reality-Technologien ergibt sich die Frage nach der Akzeptanz dieser Anwendungen durch die Konsumenten. Vor diesem Hintergrund entwickelt und überprüft Stefanie Schreiber einen Untersuchungsansatz basierend auf dem Technologieakzeptanzmodell. Neben der klassischen Fragebogenerhebung verwendet sie Methoden des Text-Mining zur Auswertung von Online-Kundenrezensionen. Die Arbeit liefert Erkenntnisse zu den Bestimmungsfaktoren der Technologieakzeptanz und zeigt Möglichkeiten auf, Konsumentenmeinungen zur Akzeptanz zukünftig automatisiert zu gewinnen.

Dr. Stefanie Schreiber promovierte bei Prof. Dr. Daniel Baier (Universität Bayreuth) und Prof. Dr. Magdalena Mißler-Behr an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg.


Bedeutung von Augmented-Reality-Anwendungen im Handel.- Theoretische Grundlagen der Akzeptanzuntersuchung.- Entwicklung von Ansätzen zur Akzeptanzuntersuchung mittels Indikatorskalen im Fragebogen bzw. teilautomatisierter Textanalyse von Online-Kundenrezensionen.- Empirische Überprüfung der Untersuchungsansätze sowie Handlungsempfehlungen.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Forschungsgruppe Konsum und Verhalten
Zusatzinfo XXI, 328 S. 45 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 460 g
Themenwelt Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Augmented-Reality-Anwendungen • erweiterte Realität • Fragebogen • Handel • mobile app • Produktempfehlung • Strukturgleichungsmodell • Text Mining • Verbraucherverhalten
ISBN-10 3-658-29162-1 / 3658291621
ISBN-13 978-3-658-29162-4 / 9783658291624
Zustand Neuware
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