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Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms (eBook)

eBook Download: PDF

2017
Springer Singapore (Verlag)
978-981-10-5221-7 (ISBN)

This book, compiles, presents, and explains the most important meta-heuristic and evolutionary optimization algorithms whose successful performance has been proven in different fields of engineering, and it includes application of these algorithms to important engineering optimization problems. In addition, this book guides readers to studies that have implemented these algorithms by providing a literature review on developments and applications of each algorithm. This book is intended for students, but can be used by researchers and professionals in the area of engineering optimization.

Erscheint lt. Verlag	30.6.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Technik ► Maschinenbau
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
ISBN-10	981-10-5221-2 / 9811052212
ISBN-13	978-981-10-5221-7 / 9789811052217

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Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

139,09 €