Logistic Regression (eBook)
152 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-0718-1617-2 (ISBN)
Series Editor’s Introduction
Preface
Acknowledgments
About the Author
Chapter 1: The Logic of Logistic Regression
Regression With a Binary Dependent Variable
Transforming Probabilities Into Logits
Linearizing the Nonlinear
Summary
Chapter 2: Interpreting Logistic Regression Coefficients
Logged Odds
Odds
Probabilities
Standardized Coefficients
Group and Model Comparisons of Logistic Regression Coefficients
Summary
Chapter 3: Estimation and Model Fit
Maximum Likelihood Estimation
Tests of Significance Using Log Likelihood Values
Model Goodness of Fit
Summary
Chapter 4: Probit Analysis
Another Way to Linearize the Nonlinear
The Probit Transformation
Interpretation
Maximum Likelihood Estimation
Summary
Chapter 5: Ordinal and Multinomial Logistic Regression
Ordinal Logistic Regression
Multinomial Logistic Regression
Summary
Notes
Appendix: Logarithms
The Logic of Logarithms
Properties of Logarithms
Natural Logarithms
Summary
References
Index
Erscheint lt. Verlag | 29.9.2020 |
---|---|
Reihe/Serie | Quantitative Applications in the Social Sciences | Quantitative Applications in the Social Sciences |
Verlagsort | Thousand Oaks |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Natur / Ökologie |
Naturwissenschaften | |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
Schlagworte | Fred C. Pampel • Logistic Regression • Logistic Regression: A Primer, Second Edition • Pampel • QASS Series • Quantitative Applications in the Social Sciences |
ISBN-10 | 1-0718-1617-9 / 1071816179 |
ISBN-13 | 978-1-0718-1617-2 / 9781071816172 |
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