Logistic Regression (eBook)

A Primer
eBook Download: EPUB
2020 | 2., Second Edition
152 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-0718-1619-6 (ISBN)

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Logistic Regression - Fred C. C. Pampel
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Series Editor’s Introduction
Preface
Acknowledgments
About the Author
Chapter 1: The Logic of Logistic Regression
Regression With a Binary Dependent Variable
Transforming Probabilities Into Logits
Linearizing the Nonlinear
Summary
Chapter 2: Interpreting Logistic Regression Coefficients
Logged Odds
Odds
Probabilities
Standardized Coefficients
Group and Model Comparisons of Logistic Regression Coefficients
Summary
Chapter 3: Estimation and Model Fit
Maximum Likelihood Estimation
Tests of Significance Using Log Likelihood Values
Model Goodness of Fit
Summary
Chapter 4: Probit Analysis
Another Way to Linearize the Nonlinear
The Probit Transformation
Interpretation
Maximum Likelihood Estimation
Summary
Chapter 5: Ordinal and Multinomial Logistic Regression
Ordinal Logistic Regression
Multinomial Logistic Regression
Summary
Notes
Appendix: Logarithms
The Logic of Logarithms
Properties of Logarithms
Natural Logarithms
Summary
References
Index

Erscheint lt. Verlag 29.9.2020
Reihe/Serie Quantitative Applications in the Social Sciences
Quantitative Applications in the Social Sciences
Verlagsort Thousand Oaks
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Natur / Technik Natur / Ökologie
Naturwissenschaften
Schlagworte Fred C. Pampel • Logistic Regression • Logistic Regression: A Primer, Second Edition • Pampel • QASS Series • Quantitative Applications in the Social Sciences
ISBN-10 1-0718-1619-5 / 1071816195
ISBN-13 978-1-0718-1619-6 / 9781071816196
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