Segmentation 3D d'images médicales via le flux du vecteur gradient
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2019
Editions Universitaires Europeennes (Verlag)
978-613-8-47509-5 (ISBN)
Editions Universitaires Europeennes (Verlag)
978-613-8-47509-5 (ISBN)
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Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la segmentation automatique des images médicales. Il s'agit de segmenter et de diagnostiquer des maladies du syndrome fémoro-patellaire et de quantifier la progression de l'arthrose du genou en utilisant les Champs de Vecteurs Gradient et plus précisément le Vector Field Convolution (VFC). Quatre contributions sont réalisées: premièrement, l'utilisation du Vector Field Convolution pour subdiviser le contour actif, précisément le B-snake avec l'aide de la divergence du Vector Field Convolution et l'algorithme de Dijkstra ; deuxièmement, l'extraction des angles nécessaires au diagnostic du syndrome fémoro-patellaire automatiquement à partir de la reconstruction 3D du genou ; troisièmement, la segmentation et la quantification automatique du cartilage du genou et finalement, l'élaboration du logiciel permettant de gérer toutes ces méthodes ainsi que d'autres méthodes utilités pour l'utilisation des médecins à l'hôpital militaire principale de Tunis.
Erscheinungsdatum | 04.07.2019 |
---|---|
Sprache | französisch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 209 g |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Allgemeine Soziologie |
Schlagworte | Electrical Engineering • Génie Electrique • segmentation 3D |
ISBN-10 | 613-8-47509-7 / 6138475097 |
ISBN-13 | 978-613-8-47509-5 / 9786138475095 |
Zustand | Neuware |
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