Applying sentiment analysis for tweets linking to scientific papers (eBook)

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2015 | 1. Auflage
66 Seiten
GRIN Verlag
978-3-668-11270-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Applying sentiment analysis for tweets linking to scientific papers - Natalie Friedrich
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Bachelor Thesis from the year 2015 in the subject Business economics - Information Management, grade: 1,3, University of Dusseldorf "Heinrich Heine" (Institut für Sprache und Information), language: English, abstract: This work analyzes tweets linking to scientific papers to find out if the tweets are positive, or negative or do not express an opinion. This will inform the meaning of tweets as a measure of impact in the context of altmetrics. The following research questions are examined:

- In how far can sentiment analysis be used to detect positive or negative statements towards scientific papers expressed on Twitter?
- Do tweets linking to scientific papers express positive or negative opinions? How do sentiments differ by academic discipline?
- How do results affect the meaning of tweets to scientific papers as an altmetric indicator?
Erscheint lt. Verlag 21.12.2015
Verlagsort München
Sprache englisch
Themenwelt Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Altmetrics • Impact Factor • scientific communication • sentiment analysis • Twitter
ISBN-10 3-668-11270-3 / 3668112703
ISBN-13 978-3-668-11270-4 / 9783668112704
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