Social Media Modeling and Computing (eBook)
XIII, 286 Seiten
Springer London (Verlag)
978-0-85729-436-4 (ISBN)
This timely text/reference presents the latest advances in various aspects of social media modeling and social media computing research. Gathering together superb research from a range of established international conferences and workshops, the editors coherently organize and present each of the topics in relation to the basic principles and practices of social media modeling and computing. Individual chapters can be also be used as self-contained references on the material covered. Topics and features: presents contributions from an international selection of preeminent experts in the field; discusses topics on social-media content analysis; examines social-media system design and analysis, and visual analytic tools for event analysis; investigates access control for privacy and security issues in social networks; describes emerging applications of social media, for music recommendation, automatic image annotation, and the analysis and improvement of photo-books.
Quantifying Visual-Representativeness of Social Image Tags using Image Tag ClarityTag-Based Social Image Search: Towards Relevant and Diverse ResultsSocial Image Tag Ranking by Two-View LearningCombining Multi-modal Features for Social Media AnalysisMulti-label Image Annotation by Structural Grouping SparsityMechanism Design for Incentivizing Social Media ContributionsEfficient Access Control in Multimedia Social NetworksCall Me Guru: User Categories and Large-Scale Behavior in YouTubeSocial Media Visual Analytics for EventsUsing Rich Social Media Information for Music Recommendation via Hypergraph ModelUsing Geotags to Derive Rich Tagclouds for Image AnnotationSocial Aspects of Photobooks: Improving Photobook Authoring from Large-Scale Multimedia Analysis
Erscheint lt. Verlag | 22.3.2011 |
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Zusatzinfo | XIII, 286 p. |
Verlagsort | London |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
Informatik ► Office Programme ► Outlook | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Sozialwissenschaften | |
Schlagworte | Data Mining • machine learning • Multimedia • Social Networks • Tagging • Web 2.0 |
ISBN-10 | 0-85729-436-9 / 0857294369 |
ISBN-13 | 978-0-85729-436-4 / 9780857294364 |
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Größe: 13,0 MB
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