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AI and Deep Learning in Biometric Security (eBook)

Trends, Potential, and Challenges

Gaurav Jaswal, Vivek Kanhangad, Raghavendra Ramachandra (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021
378 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-29162-9 (ISBN)

This book provides an in-depth overview of artificial intelligence and deep learning approaches with case studies to solve problems associated with biometric security such as authentication, indexing, template protection, spoofing attack detection, ROI detection, gender classification etc. This text highlights a showcase of cutting-edge research on the use of convolution neural networks, autoencoders, recurrent convolutional neural networks in face, hand, iris, gait, fingerprint, vein, and medical biometric traits. It also provides a step-by-step guide to understanding deep learning concepts for biometrics authentication approaches and presents an analysis of biometric images under various environmental conditions. This book is sure to catch the attention of scholars, researchers, practitioners, and technology aspirants who are willing to research in the field of AI and biometric security.

Erscheint lt. Verlag	22.3.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
	Informatik ► Theorie / Studium ► Kryptologie
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften
	Recht / Steuern ► Privatrecht / Bürgerliches Recht ► IT-Recht
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Nachrichtentechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-29162-6 / 1000291626
ISBN-13	978-1-000-29162-9 / 9781000291629

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