Besondere Methoden, Anwendungen
Seiten
1992
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2., neubearb. u. erw. Aufl.
Springer Berlin (Hersteller)
978-3-540-55468-4 (ISBN)
Springer Berlin (Hersteller)
978-3-540-55468-4 (ISBN)
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Dieser Band beschreibt:
Maximum-Likelihood-Methode
Rekursive Parameterschätzung
Modellabgleich-Verfahren
Mehrgrößen- und nichtlineare Systeme
Anwendungen in Maschinenbau und Elektrotechnik, Energie- und Verfahrenstechnik.
Maximum-Likelihood-Methode
Rekursive Parameterschätzung
Modellabgleich-Verfahren
Mehrgrößen- und nichtlineare Systeme
Anwendungen in Maschinenbau und Elektrotechnik, Energie- und Verfahrenstechnik.
Prof. Dr.-Ing. Rolf Isermann leitet das Fachgebiet Regelungstechnik und Prozessautomatisierung im Institut für Automatisierungstechnik der TU Darmstadt. Seine Arbeit für die Mechatronik wurde mit dem Top Ten Award des renommierten MIT (Massachusetts Institute of Technology ) ausgezeichnet.
Reihe/Serie | Identifikation dynamischer Systeme, 2 Bde. ; Bd.2 | Springer-Lehrbuch |
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Zusatzinfo | 121 Abb. |
Sprache | englisch |
Gewicht | 662 g |
Einbandart | gebunden |
Schlagworte | Dynamisches System |
ISBN-10 | 3-540-55468-8 / 3540554688 |
ISBN-13 | 978-3-540-55468-4 / 9783540554684 |
Zustand | Neuware |
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