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Computational Methods for Estimating the Kinetic Parameters of Biological Systems (eBook)

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2021
Springer US (Verlag)
978-1-0716-1767-0 (ISBN)

This detailed book provides an overview of various classes of computational techniques, including machine learning techniques, commonly used for evaluating kinetic parameters of biological systems. Focusing on three distinct situations, the volume covers the prediction of the kinetics of enzymatic reactions, the prediction of the kinetics of protein-protein or protein-ligand interactions (binding rates, dissociation rates, binding affinities), and the prediction of relatively large set of kinetic rates of reactions usually found in quantitative models of large biological networks. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of expert implementation advice that leads to successful results. Authoritative and practical, Computational Methods for Estimating the Kinetic Parameters of Biological Systems will be of great interest for researchers working through the challenge of identifying the best type of algorithm and who would like to use or develop a computational method for the estimation of kinetic parameters.

Erscheint lt. Verlag	9.12.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Chemie ► Physikalische Chemie
ISBN-10	1-0716-1767-2 / 1071617672
ISBN-13	978-1-0716-1767-0 / 9781071617670

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