Data Management for Natural Scientists (eBook)
216 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-078853-2 (ISBN)
The 'Data Guidebook for Scientists' offers a hands-on guide for scientific processing of data for the practitioner. It covers the range from 'getting hands on' experimental results to ensuring their use for addressing possible future questions unknown at the time of analysis. Code snippets are provided to adjust the proposed workstream to specific needs of the reader.
Matthias Josef Hofmann, Tyrlaching, Germany.
| Erscheint lt. Verlag | 20.2.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Textbook | De Gruyter Textbook |
| Zusatzinfo | 1 b/w and 71 col. ill., 20 b/w tbl. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Biologie |
| Naturwissenschaften ► Chemie | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Data processing • data structure • Data Visualization • Datenstruktur • Datenverarbeitung • Practitioner • Python • Wissenschaftler |
| ISBN-10 | 3-11-078853-5 / 3110788535 |
| ISBN-13 | 978-3-11-078853-2 / 9783110788532 |
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