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Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (eBook)

M.A. Jabbar, MVV Prasad Kantipudi, Ana Maria Madureira, Sheng-Lung Peng, Mamun Bin Ibne Reaz (Autoren)

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2022
250 Seiten
River Publishers (Verlag)
978-1-000-79474-8 (ISBN)

The signal processing (SP) landscape has been enriched by recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), yielding new tools for signal estimation, classification, prediction, and manipulation. Layered signal representations, nonlinear function approximation and nonlinear signal prediction are now feasible at very large scale in both dimensionality and data size. These are leading to significant performance gains in a variety of long-standing problem domains like speech and Image analysis. As well as providing the ability to construct new classes of nonlinear functions (e.g., fusion, nonlinear filtering).This book will help academics, researchers, developers, graduate and undergraduate students to comprehend complex SP data across a wide range of topical application areas such as social multimedia data collected from social media networks, medical imaging data, data from Covid tests etc. This book focuses on AI utilization in the speech, image, communications and yirtual reality domains.

Erscheint lt. Verlag	1.9.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
ISBN-10	1-000-79474-1 / 1000794741
ISBN-13	978-1-000-79474-8 / 9781000794748

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