Stereoscopic Image Quality Assessment (eBook)
IX, 169 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-7764-2 (ISBN)
This book provides a comprehensive review of all aspects relating to visual quality assessment for stereoscopic images, including statistical mathematics, stereo vision and deep learning. It covers the fundamentals of stereoscopic image quality assessment (SIQA), the relevant engineering problems and research significance, and also offers an overview of the significant advances in visual quality assessment for stereoscopic images, discussing and analyzing the current state-of-the-art in SIQA algorithms, the latest challenges and research directions as well as novel models and paradigms. In addition, a large number of vivid figures and formulas help readers gain a deeper understanding of the foundation and new applications of objective stereoscopic image quality assessment technologies.Reviewing the latest advances, challenges and trends in stereoscopic image quality assessment, this book is a valuable resource for researchers, engineers andgraduate students working in related fields, including imaging, displaying and image processing, especially those interested in SIQA research.
Erscheint lt. Verlag | 22.10.2020 |
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Reihe/Serie | Advanced Topics in Science and Technology in China | Advanced Topics in Science and Technology in China |
Zusatzinfo | IX, 169 p. 55 illus., 18 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung | |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
Naturwissenschaften | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | 2D IQA • 3D IQA • Binocular Vision • Deep learning • human visual system • Image Processing • image quality assessment • Stereoscopic image |
ISBN-10 | 981-15-7764-1 / 9811577641 |
ISBN-13 | 978-981-15-7764-2 / 9789811577642 |
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Größe: 4,6 MB
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