Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems: Theory and Computation (eBook)

Dedicated to Gennady Leonov
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2021
XIX, 545 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-50987-3 (ISBN)

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Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems: Theory and Computation - Nikolay Kuznetsov, Volker Reitmann
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This book provides analytical and numerical methods for the estimation of dimension characteristics (Hausdorff, Fractal, Carathéodory dimensions) for attractors and invariant sets of dynamical systems and cocycles generated by smooth differential equations or maps in finite-dimensional Euclidean spaces or on manifolds. It also discusses stability investigations using estimates based on Lyapunov functions and adapted metrics. Moreover, it introduces various types of Lyapunov dimensions of dynamical systems with respect to an invariant set, based on local, global and uniform Lyapunov exponents, and derives analytical formulas for the Lyapunov dimension of the attractors of the Hénon and Lorenz systems. Lastly, the book presents estimates of the topological entropy for general dynamical systems in metric spaces and estimates of the topological dimension for orbit closures of almost periodic solutions to differential equations.

Erscheint lt. Verlag 2.7.2020
Reihe/Serie Emergence, Complexity and Computation
Emergence, Complexity and Computation
Zusatzinfo XIX, 545 p. 34 illus., 10 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Schlagworte Attractor Theory • Complex Systems • Dimension Theory • Dynamical Systems • riemannian manifolds
ISBN-10 3-030-50987-7 / 3030509877
ISBN-13 978-3-030-50987-3 / 9783030509873
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Größe: 13,1 MB

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