Statistische Datenanalyse für Physiker
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61390-0 (ISBN)
- Stellt die für Physiker wichtigen statistischen Modelle und Methoden vor - für Labor, Studium, Dissertation und Praxis
- Enthält viele Beispiele und Anwendungen
- Kompakt und verständlich
Aufwändige Experimente, große Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht.
Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen benötigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verständnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmöglichkeiten zu vermitteln.
Nach einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gängigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschätzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gütetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.
Das Werk eignet sich auch als Einstiegslektüre für die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.
Günter Zech ist Professor (i.R.) im Fach Experimentalphysik an der Universität Siegen. Sein Forschungsschwerpunkt war die Elementarteilchenphysik mit Experimenten an den Beschleunigerzentren CERN in Genf und DESY in Hamburg. Im Rahmen der Datenanalyse entwickelte er neue statistische Verfahren in den Bereichen Parameterschätzung, Gütetest und Entfaltung.
Gerhard Bohm ist Professor (i.R.) am Institut für Hochenergiephysik in Zeuthen, dem späteren Teilinstitut DESY/Zeuthen, auf dem Gebiet experimentellen Teilchenphysik. Forschungsaufenthalte am CERN in Genf und anderen Orten folgten. Er beschäftigte sich unter anderem mit Fragen der statistischen Auswertung physikalischer Daten.
1 Wahrscheinlichkeit
2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
3 Hilfsmethoden
4 Fehlerrechnung
5 Likelihood und Parameterschätzung
6 Weitere Methoden der Parameterschätzung
7 Spezielle Anwendungen der Parameterschätzung
8 Entfaltung
9 Hypothesentests und Signifikanz von Signalen
Literaturverzeichnis.
| Erscheinungsdatum | 06.05.2020 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XI, 115 S. 32 Abb., 27 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 206 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Schlagworte | Angewandte Statistik • Auswertung Versuche • Datenanalyse Physik • Daten Auswertung Physik • Physik Bootstrap • Physik Monte-Carlo • Statistik Physik |
| ISBN-10 | 3-662-61390-5 / 3662613905 |
| ISBN-13 | 978-3-662-61390-0 / 9783662613900 |
| Zustand | Neuware |
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